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1.
一种基于Lorentzian函数的变步长LMS自适应滤波算法
刘剑锋
蒋卓勤
李娟
霍效新
《指挥控制与仿真》
2009,31(2):42-44
为了改善传统的LMS类算法存在的缺点,提高算法的收敛速度和跟踪性能,提出了一种基于Lorentzian函数的变步长LMS自适应滤波算法.该算法采用Lorentzian函数来建立估计误差e(n)和步长因子μ(n)之间的非线性关系,以达到提高收敛速度和改善跟踪性能的目的.计算机仿真表明,算法与其他LMS类自适应滤波算法相比,在收敛速度和跟踪性能上都有较大的提升.
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