基于任务器材保障的虚拟仓库DC成员筛选

军事虚拟仓库作为未来基于任务器材保障的主要模式,必须对其加盟成员进行严格、科学的选择。对拟加入的地方配送中心(DC)核心能力进行判别,结合任务成功性、保障安全性、成员互斥性及运输准确性,以最小化总成本为目标,建立虚拟仓库对地方配送中心的筛选模型,采用SOFM及量子遗传算法进行求解,最后,通过算例分析验证了该模型的可靠性。     

面向任务的装备器材需求预测

针对当前面向任务的装备器材需求受任务影响大,需求规律难以掌握的现状,分析任务对装备器材消耗数量的影响因素,在传统仅考虑时间的可靠性模型基础上,建立任务影响下不同类型装备器材的需求预测模型,并采用生存分析法对模型进行求解,以威布尔型器材为例,通过算例对模型及方法进行分析,验证了其合理性.     

基于任务的装甲装备器材需求预测

分析基于任务环境下的装甲装备器材消耗影响因素,同时考虑预防性维修与修复性维修两种策略下的3种情况,以总成本最低为目标,以任务成功性及器材使用可用度为约束构造了基于任务的器材需求预测模型,并通过实例对模型进行求解与仿真校正,验证了模型的合理性及可行性。