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针对军事目标图像智能识别、智能平台对抗等AI算法学习训练缺乏高质量样本难题,提出了一种基于对抗推演的训练样本生成框架。从训练样本的数据格式、作战业务的维度,建立了训练样本分类体系;从样本特征、样本标签两方面,提出了训练样本的表征方法,建立了军事目标图像、目标航迹等训练样本表征模型;建立了基于对抗推演的训练样本生成框架,依据红蓝双方的行为决策模型,开展对抗式仿真推演,积累训练样本数据;以智能空战决策训练样本为典型案例,提出了基于规则与微分方程求解相结合的方法,通过自主对抗模拟产生训练样本数据,支撑智能空战决策AI算法训练。  相似文献   
2.
丁冉 《中国军转民》2023,(23):101-103
现今,一个国家的太空技术发展已成为国家地位和影响力的重要象征,中东国家也正在努力争取在太空领域中获得优势地位。目前中国与阿联酋以及沙特等国的太空合作渐入佳境,这些范例向我们展示了中国与中东国家太空合作的广阔前景。尽管随着美国注意力转向印太地区,中东国家也积极的实施在大国之间多面下注的新型外交战略。但鉴于太空合作的特殊性以及国内外局势的复杂性,中东与中国的太空合作仍受到自身对西方的依赖性、太空合作的竞争性以及内部的多重发展矛盾的影响。  相似文献   
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