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DIS应用中的高层体系结构网关 总被引:1,自引:0,他引:1
高层体系结构(HLA)是一种构建虚拟的、构造性的和真实应用的分布仿真体系结构。HLA用来促进各类仿真模型间的互操作和仿真部件的重用。其中一种把传统转换为HLA的可能方法是在DIS和HLA应用之间提供互操作能力的独立的网间工作设备。 仿真训练研究所(IST)以前曾报道过这种设备(IST HLA网关的原型)的使用,它通过采用原型运行时间框架(RTI)的0.33版本使网络仿真(SIMNET)人控Ml仿真器与HLA平台联邦标准(PPF)相连接。本文叙述了在DIS和实时平台基准(RPR)联邦对象模型(FOM)之间进行转换的可重复设计和重复执行的产品IST HLA网关。此网关使用一个直接RTI的面向对象的接口。试验表明,网关内部平均转换等待时间不到2毫秒。 相似文献
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在网络入侵检测中单独使用一种机器学习方法检测存在盲区,检测精度较低,提出一种基于GSO优化权值的异构集成学习入侵检测算法.在构造基分类器中,通过对样本集的采样和特征集的选择增大各个基分类器样本间的差异性;通过不同学习算法对样本集的学习增强基分类器的差异度,通过加权方式集成得到检测结果.在设计权值时,引入萤火虫优化算法,对各个基分类器的分类结果权值进行优化.在通用数据集和CSE-CIC-IDS2018数据集上的实验,表明提出的方法能够有效提高检测的精度,降低误报率和漏报率. 相似文献
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