通信对抗侦察装备分配优化问题仿真

定量研究通信对抗侦察装备分配优化问题能够为增大侦察效率提供帮助.首先,建立了通信对抗侦察装备需求估算模型;然后,结合搜索论、非线性规划及不确定规划等方法,分别从时间、频段和数量3个角度建立了相关的区域分配优化模型.最后,使用混合智能算法进行了实例的仿真计算,分析了计算结果.研究成果对侦察方案的制定具有辅助决策作用.     

双层随机机会约束规划的通信干扰任务分配优化仿真

研究不确定条件下的通信干扰任务分配优化问题具有重要的军事意义。基于干扰效益因子的概念,剖析了影响通信干扰任务分配的不确定性因素,建立了基于双层随机机会约束规划的通信干扰任务分配优化模型,设计了遗传蚁群智能算法,实例计算得到了通信干扰任务分配的最佳策略。     

基于粗糙DEA的通信干扰装备配置方案优选问题

研究不确定条件下的通信干扰装备配置方案优选问题具有重要的军事意义.运用粗糙理论描述受到环境复杂性和人为主观经验的影响而不确定的决策要素,并充分利用DEA模型能快速评价多输入输出决策相对有效性的特点,建立基于粗糙DEA的通信干扰装备配置方案优选模型.最后通过实例计算,对配置方案的相对有效性进行了分析.     

基于混合智能算法的小型通信干扰装备分配优化

如何充分发挥小型通信干扰装备的作战效能是指挥员面临的棘手问题。本文将战术指标——干扰后的通信畅通区覆盖程度作为评估通信干扰装备分配优劣的指标,分别建立了单机和多部干扰时的通信干扰有效压制区和通信畅通区边界的计算模型,并给出了通信干扰有效压制区和通信畅通区面积的计算方法。构建了基于机会约束规划的空域频域通信干扰任务分配模型,并设计了混合蚁群算法和遗传算法的模型求解算法。最后进行了仿真实验,验证分析了模型和算法的合理性。研究成果为通信对抗战术计算和作战运用研究拓展了思路。