基于时序的舰空导弹试验靶标数据处理

在舰空导弹试验鉴定中,靶标真值数据、武备内部数据有一个显著的特点是基于时间序列,靶标真值数据处理的目的是转为严格对应武器系统内部报文时序的真值序列;系统分析了四点外推剔点算法、拉格朗日及牛顿插值算法、坐标转换算法的实际应用,深入研究了基于时间序列的靶标真值数据处理分析的方法流程,并给出了在某型舰空导弹试验中的具体应用实例。研究的内容方法,在舰空导弹试验中有着实际的应用基础,此方法对于基于时间序列的试验数据分析有着极强的借鉴意义和推广价值。     

基于鲁棒高阶容积滤波的无人机相对导航状态估计方法

由于无人机相对导航系统具有非线性强、噪声非高斯的特点,传统的基于卡尔曼滤波算法设计的相对导航滤波器存在估计失准甚至发散的问题。考虑到高阶容积卡尔曼滤波和最大熵滤波算法分别在解决非线性问题和非高斯问题时的优势,利用最大熵滤波的量测更新方法对高阶容积卡尔曼滤波的测量更新方程进行了改进,将传统的量测更新问题转换成了线性衰退的求解问题,避免了对测量噪声进行高斯假设,同时解决了系统非线性和量测噪声非高斯的问题。进行了相应的数学仿真,仿真结果表明:所提算法的估计精度超过了高阶容积卡尔曼滤波和最大熵滤波算法的,验证了算法的有效性。     

嵌套式多涡卷混沌系统及其电路实现

通过在Jerk系统的3个子方程上依次添加符号函数,构造出3个三维嵌套式吸引子混沌系统。改变符号函数的幅值,可得到多个不同形态的嵌套式多涡卷吸引子。分析了系统的平衡点和参数不同取值时的相图等。利用周期脉冲函数,扩展嵌套式吸引子混沌系统的平衡点,实现了单方向排列的嵌套式多涡卷混沌吸引子阵列。根据相应的系统方程设计出具体的电路,给出了电路仿真图,证实了数值模拟和电路仿真结果的一致性。