曲率分析的变分辨率数字高程模型建模算法

传统的数字高程模型一般采用规则网格划分以简化建模过程,因其网格密度缺乏对地形变化的自适应性而不能兼顾地形表达的准确度和地形数据的冗余度,导致其在车辆动力学仿真等领域的应用有所局限。针对这一问题提出一种基于曲率分析的随机节点分布建模方法,其数据节点的密度根据种子节点周围的局域曲面曲率变化而相应变化,实现了在复杂、曲率较大的地形区域自动生成高分辨率数字节点集,而在平缓、曲率较小的区域实现低分辨率的节点分布。在获得此种节点集的基础上,利用Delaunay三角剖分结合三次多项式插值算法,得到满足高精度和低数据冗余度的变分辨率数字高程模型。利用传统规则网格地形模型与所提出的变分辨率数字高程模型对同一个用于星球车动力学仿真的复杂野外地形进行对比,验证了变分辨率算法的有效性。     

基于灰色关联和灰靶决策法的机场目标选择

目标选择直接关系作战进程和结局,并深刻影响作战力量运用方式和效果,而在复杂的战场环境下可利用的目标信息少,因此把军用机场目标看做灰色系统研究。确定军用机场子目标重要性、易损性、替代性、修复性和关联性为目标价值的评判指标,利用基于目标价值的定量选择法中的灰色分析法对军用机场进行建模,并通过灰色关联决策法和灰靶决策法进行综合决策得出军用机场子目标的打击顺序。通过实例验证,该模型和决策方法有效。