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管理不再是“做事”的方法,而是“让人做事”的艺术,但在具体实施中确实仁者见仁。本刊特请在清华职业经理训练中心学习的四位经理人,谈谈他们的感悟。 杨超──河南省驻马店春亚饲料有限公司总经理 相似文献
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研究了一种基于高阶累积量和神经网络的干扰识别算法。该方法把卫星通信中常见的各种干扰信号的归一化高阶累积量作为分类特征参数,应用神经网络对特征参数进行分类训练,将接收干扰信号的归一化高阶累积量输入已训练的神经网络进行干扰类型的识别。试验结果表明:该算法在低干信比的情况下具有较高的识别准确率。 相似文献
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21世纪是人类发展的一个崭新的时代。党的“十六大”号召全党全国人民“坚持以经济建设为中心”、“把发展作为党执政兴国的第一要务”,要求我们“发展要有新思路,改革要有新突破,开放要有新局面,各项工作要有新举措”,并提出了“不断开拓促 相似文献
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8月25日上午10时许,北京中国航空博物馆的停机坪,伴随着马达的轰鸣,一架色彩亮丽并印有“中国中央电视台”和“CCTV”标记的直升机腾空而起,它前飞、后飞、侧飞、原地旋转而后低空高速通场,旋即又伴随着人们的热烈掌 相似文献
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提出了一种在期望最大化(EM)算法框架下同时实现混合概率主成分分析(PPCA)降维和聚类的高光谱图像非监督分类方法。它根据不同类别应各有自己代表性的特征集,将通常意义下的特征抽取和模式分类合并在一步内完成,尽可能地保留了可分性;同时该方法具有概率模型的优点,更适合高维数据处理。采用仿真数据和真实数据进行的比较实验表明,该算法较一般不加区分地对所有原始数据进行PCA降维再分类的方法能得到更好的分类结果。 相似文献
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无人机辅助地面蜂窝基站,形成混合的通信网络有望成为提升用户速率的一种重要手段。针对无人机辅助基站的通信网络,提出基于多臂赌博机的用户速率优化算法(multi-armed bandits-based rate optimization,MBRO)。先建立联合优化问题,再分别利用改进后K-means聚类算法和多臂赌博机算法求解。MBRO算法利用K-means聚类算法实现无人机的部署,并利用多臂赌博机算法完成信道分配和无人机的传输功率分配。仿真结果表明,相比于同类的基准算法,MBRO算法提高用户端速率。 相似文献
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9月10日,为期两天的“现代企业前沿问题高层研讨会”在清华大学召开。本次研讨会由清华大学与企业合作委员会、清华大学光盘国家工程研究中心主办,与会者包括部分国家重点企业、上市公司、民营企业的高层经营管理人员,共约300多人。 清华大学副校长龚克到会并致开幕词。他说,这次研讨会在十六大召开的前夕举行,具有非常重要的意义。9月8日,江泽民总书记在北京师范大学百年校庆讲话中指出要“实施 相似文献