浯屿岛女子民兵哨所

被誉为“英雄岛”的福建省龙海县浯屿岛民兵有着光荣的革命传统。浯屿岛的女子民兵哨所,常年担负着战备执勤任务,哨所的人员虽更换了9届,但姐妹们都以老一辈为榜样,以哨所为家,坚守海防,认真开展以劳养武,多次受到上级的表彰。     

应抓紧建立健全国防法制

国家安危,在我们致力于加速经济建设的今天和未来,都是一个需要认真思虑的问题。现在全民国防观念出现淡化现象。克服这种淡化现象。要做长期的努力。建立健全国防法制体系,从法律上制度上强化国家、政权、社会和人民的国防职能,这是必须认真解决的一个重要问题。建立健全国防法制是保证国防建设目标、方针、政策、措施贯彻落实的法律手段。“刑使于兵”,讲的是我国古代的法律首先出于军事领域。《尚书》中的     

以劳养武与富民强兵

中共中央、国务院、中央军委在关于我国当前和今后一个时期民兵、预备役工作的指示中,明确提出,“要组织民兵积极参加社会主义物质文明和精神文明建设,以劳养武,富民强兵,为实现新时期党的总目标、总任务做出新贡献。”正式把以劳养武与富民强兵列为民兵工作的重要目标和奋斗目标,这是我国国防后备力量建设指导思想实现战略性转变的重要标志之一。它的提出引人瞩目。它的真正含义和作用,正在激起关心我国人民武装建设者的关注和探索。本文试图     

孔繁森在岗巴的日子

孔繁森在岗巴的日子逸西当西藏阿里地委书记孔繁森不幸以身殉职的消息,从西藏高原、齐鲁大地传到四川泸州时,曾经与他一起在西藏岗巴并肩战斗过的盛洪江和胡帮权,想到与孔繁林相处的日子,禁不住热泪纵横。盛洪江说：繁森大哥非常重感情记者在盛洪江（现供职泸州市政府...     

含有约束数目顺序旁路站的环网

用以前的图论技术与代数技术相结合的一种新技术来获得环形拓扑网络的闭合形式终端对可靠性表达式。双向反旋转环网使用自愈合和站旁路开关,其中的所有部件(站、链路和旁路开关)都可能出故障,对这样的环网导出闭合形式终端对可靠性表达式,以此来说明这种技术的可应用性。由于光功率损失约束引起的网络配置限制,这些表达式明显地扩展了环网可靠性在以前工作的效用。光功率损失约束限制了以FDDI环或同步光纤网络(SONET)环为代表的光纤拓扑网络中顺序旁路站故障的数目。组合的图论和代数技术允许利用n中选K:F系统可靠性的已知结果,以导出闭合形式的终端对可靠性表达式。 其结果是形成网络可靠性分析的新方法,并明显地把已知理论扩展到以前不分析的新情况。特别是,这里开发的组合的图论和代数分析工具允许环网设计者分析环网结构的可靠性,以前认为这样的环网结构太困难而不能用闭合形式表达式来分析,只能求助于通过仿真的可靠性近似。我们在推导双反向旋转环网中终端对可靠性的闭合形式表达式中使用这种新技术。这种新技术也可用来有效的获得更复杂的环网结构中的闭合形式表达式。     

艺术剧场里的另一场战斗

7月5日下午20时30分,新疆第三届舞蹈比赛的复赛在新疆艺术剧场刚刚拉开帷幕,剧场外一场有预谋、有计划、有组织的打砸抢烧暴力犯罪事件发生了。当时,剧场里有来自全疆各地13个民族的演员、观众和工作人员共742人,其中有150多名汉族演员和观众,剧场院子里停放着70多辆车。暴徒们很快聚集在剧场外的公路上,见人就打,并企图冲进剧场,情况非常危急。     

基于面向对象思想的作战单位形式化描述方法北大核心

为了使各军事仿真系统一致地理解作战单位的含义和能力,对作战单位的形式化描述方法进行了深入的研究,提出了一种基于面向对象思想的作战单位形式化描述方法。首先,分析作战单位的属性和构成,对其属性进行抽象和封装,得到作战单位类的静态属性,进而形成作战单位的描述规范;然后,为了使其可以在不同分辨率的系统平台上应用,在描述规范的基础上,采用聚合方法对作战单位之间的动态关系进行描述,得到作战单位类的动态方法,并给出了适用于该描述规范的作战单位聚合方法;最后在一体化仿真系统中应用了所提出的作战单位描述方法,证明了该描述方法的可用性和有效性。     

当爆炸即将发生时……

1991年11月22日。湖北省郧西县人民广场公审公判大会正在进行。是日,城关镇民联村民兵连长盛祥社按照武装部的安排,带领24名民兵在会场周围协助公安机关维护会场秩序。时近上午9时,本村四组民兵陈国卫气喘吁吁跑到会场,向盛祥社报告,8点,他路过刘贵强家门前,见刘贵强正     

用简化的神经网络解实时线性最小二乘和总最小二乘问题

为了在实时情况下解代数方程线性系统问题,本文提出了一种具有单片自适应学习算法的新一类简化的低成本模拟人工神经网络。本文提出的学习算法是解线性最小二乘(LS)、总量小二乘(TLS)和数据最小二乘(DLS)问题传统算法的修改和扩展。传统方法包括:kaczmarz行动作投影算法和/或LMS(Adaline)widrow-Hoff算法。该算法可应用于能公式化为线性回归问题的任何问题。所提出的神经网络的正确性和高性能可用广泛的计算机仿真结果来说明。