排序方式： 共有1条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
基于PCA和BP神经网络的水下目标识别方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
针对被动声纳信号的特点,提出了基于信号线谱特征的主成分分析(PCA)特征选择方法,其优点是从复杂的目标信号中提取目标的特有信息,降低了目标特征维数.将此方法用于实录的三类水下目标数据,采用BP神经网络对目标进行识别分类,仿真结果说明了所提出的方法的正确性和有效性. 相似文献
1