信息冲突与不确定条件下的装备质量状态评估

针对质量状态评估中所需测试信息的冲突性和不确定性,及其对装备质量状态评估准确性和完备性所造成的不良影响,提出一种基于改进证据推理(evidential reasoning,ER)方法的质量状态评估方法。在对质量状态进行等级划分和测试数据预处理之后,该方法通过将各测试参数之间的"冲突"和"不确定"按比例分配到各等级,使证据之间的冲突有效降低,评估的总体不确定性减少。将其应用到导弹装备的质量状态评估中,运算结果和方法对比表明改进后的方法能有效融合冲突信息、降低评估的不确定性,且方法原理简单,理论基础充分,方便程序实现。     

灰色关联分析的备件分类方法

针对层次分析法在备件分类方法中单一专家经验主观性过强可能出现偏差,以及采用以DEA分析的备件分类方法过于忽视决策者偏好的问题,提出一种用改进的群体层次分析与超效率DEA理论相结合的备件分类方法。该方法将主客观备件分类方法所得的权重通过灰色关联分类理论加以有机结合,得到综合分析下的分类结果。最后通过实例分析的结果,证明该分类方法更为科学合理。     

组合算法综合决策的装备修理级别优化模型

在现实装备的维修中,针对发生故障的器材需选择经济与高效的维修级别进行维修,但往往这一问题受诸多因素的影响。为此,结合现有的成果,从定性和定量的角度,利用决策流图法给出了某型装备器材的多级维修流程,并分别构建了包含经济性和非经济性指标在内的多目标优化模型,利用TOPSIS和遗传算法的组合算法对模型进行求解,确定最优决策方案,最终通过实例仿真验证了方法的良好效果,为装备的维修保障提供了参考。     

IGAHP赋权下的导弹质量状态环境指标物元评估

环境因素是影响导弹装备质量水平的主要因素之一,目前多采用定性的理论研究和控制。遴选环境评估指标体系中的5个主要因素,采用改进的群层次分析法对各指标权重进行分析,构建了基于物元理论的环境指标评估模型,并通过算例得到其中的主要影响因素并评出导弹所属的状态等级,从而为导弹装备的状态评估工作提供理论参考,为装备的改型和装备保障工作的改进提供依据。