跃上新高度——济南市市中区区委书记董承铭支持国防建设纪实

济南市市中区区委书记董承铭适应新形势,拓展新思路,大力支持国防建设,深得军民喜爱,去年入选山东省支持国防建设十佳新闻人物。下面记述的是他对国防建设的真知灼见和扎实的行动。 在举国上下迎接香港回归的日子里,董承铭结合香港回归祖国展开宣传教育活动,引导人们通过香港失而复得的艰辛历程,看国防建设对国家发展和祖国统一的重要作用,从而在全区掀起了“忆国耻、庆回归、爱国防” 的热潮。早在6年前,他到任区委书记之初,就下决心把筑牢国防大厦根基的事做好。他提议创办“营外军校”,就是突出的一例。他认为,高技术条件下的局部战争既是经济实力的较量,更是兵员素质的竞赛。地方党委、政府支援部队建设,最根     

基于集合Kalman滤波的目标被动跟踪系统

针对传统的目标被动跟踪技术计算量大和滤波不稳定的问题,引入了基于集合预报思想的集合Kalman滤波算法,联合利用到达角和多普勒频率信息实现机动目标被动跟踪,探讨了不同条件下集合成员的数量和初始集合的差异对目标被动跟踪性能的影响。仿真结果表明,集合Kalman滤波能够应用到目标被动跟踪系统中,并且跟踪性能更好。     

显示界面复杂目标辨认研究

为了使作战人员更快速地辨认武器系统显示界面目标,研究人对不同复杂程度及大小的目标符号辨认情况,为武器系统显示界面的目标编码设计提供依据。提出目标符号复杂度的定义,建立复杂度计算公式,对符号的复杂程度进行量化。通过测定被试完成搜寻特定目标的时间,建立反应时间和符号复杂度与大小、高复杂度目标数量与大小的线性回归模型。提取被试辨认不同复杂度目标的脑电信号,分析脑负荷。结果表明符号复杂度越低或尺寸越大,目标越容易辨认;当大小一定时,人对复杂度3以下的目标辨认情况较好,对复杂度3以上的目标辨认绩效明显下降;脑负荷随着目标复杂度的增大而增大。结论为武器系统显示界面的符号复杂度应设计在3以下,高复杂度目标符号使用时应合理调整其大小。     

基于增强现实的装备诱导维修系统设计与实现

针对目前装备维修过程中存在的复杂度高、上手慢和安全性低等问题,构建了一个诱导维修原型系统,并围绕增强现实关键技术阐述了诱导维修系统的设计与实现;采用了模块化设计方法,通过分析诱导维修系统设计需求,对系统所需要的各个功能模块进行了设计,并且使得系统的维修任务能够根据维修对象的改变在框架不变的前提下得到修改或升级;利用该原型系统对发动机活塞环和离合器片更换两项维修任务进行了诱导,验证了系统的功能。