反辐射无人机抗同步闪烁诱饵诱偏方法

当前反辐射无人机导引头普遍采用前沿测向技术,无法有效对抗闪烁诱饵诱偏。在分析同步闪烁诱饵诱偏机理的基础上,基于量测转换和灰色理论,提出一种通过提取诱饵闪烁周期抗同步闪烁诱饵诱偏的方法。该方法将无人机测得的方位角和俯仰角转换为地面目标的位置,对地面目标位置点集进行灰色数据处理,解算出同步闪烁诱饵的闪烁周期,使无人机准确跟踪某一个诱饵,最终达到毁伤诱饵的目的。仿真验证了该方法的有效性。     

基于优化小波阈值的轴承振动信号降噪算法北大核心

滚动轴承振动信号能够及时准确地提供机电设备状态特征信息,且可实现在线或离线监测,广泛用于滚动轴承故障诊断。由于滚动轴承工作环境复杂多变,往往掺杂较多噪声,噪声会淹没机电设备状态的有用特征信息。针对传统小波阈值函数对轴承信号降噪不明显的问题,提出了一种用于轴承振动信号降噪的差分进化优化小波软阈值算法,对含噪信号进行小波分解,利用广义交叉验证GCV函数作为新的阈值函数对分解后的小波系数进行处理,结合差分进化算法进行寻优获取最优阈值。实验采用美国凯斯西储大学的轴承数据进行仿真分析,通过与常用降噪方法相比,该方法在较好地保留特征信号的前提下,较大程度地去除了噪声,有效地提高了降噪效果。