基于组合权重与vague集的多目标决策方法及应用

提出了基于组合权重与vague集的多目标决策方法,并将其应用于无人机控制站人机界面评价.该决策方法首先将方案指标值构成的决策矩阵转化为标准化矩阵,然后通过组合权重法计算各指标的权重,并使用专家诊断法确定每个指标的满意度下界和不满意度上界.在此基础上,计算出各方案的vague值并按照评分函数对方案进行最优排序.最后,以实例说明了该方法在无人机控制站人机界面评价中的应用.计算结果表明,该方法较好地解决了指标权重分配,最大限度地避免了决策者在确定满意度的下界和不满意度的上界时的主观任意性,使决策结果合理,是一种有效的人机界面评价方法.     

飞行模拟器逼真度的实用评价方法

分析了飞行模拟器模拟逼真度的概念和研究内容,提出了一种实用的评价方法.根据飞行模拟器的组成模块和结构,在驾驶员-飞机操纵回路分析的基础上,应用模糊评价的基本原理,建立了逼真度的评价模型,以专家的评定意见为主要依据,对某模拟器的逼真度进行了评价.实践证明,该方法可有效评价飞行模拟器的逼真度,提高模拟的有效性.     

粒子群优化算法在无人机设计中的应用

介绍了基本粒子群优化算法的思想、步骤,针对其有时会出现粒子在最优解附近“振荡”的现象,使用加入惯性权重因子的复合粒子群优化算法来对无人机(UAV)进行优化设计。最后以意大利研制成功的喷气无人机(米拉奇-100)为例对该算法进行了验算和仿真。由结果可知,该机的实际起飞重量与优化结果十分相似,证明了优化计算的可行性和高精度。     

法国海军防空作战能力

法国海军防空作战分为攻势防空、防御性防空、护航、反导和电子战。担任攻势防空、护航和防御性防空的主力是航空母舰舰载机;护卫航空母舰的水面舰艇只实施防御性防空、反导和电子战。目前法国海军能用于防空作战的有12架“阵风”M舰载机、12艘驱逐舰(另有2艘“地平线”级驱逐舰正在建造,将于2008前服役)和20艘护卫舰,海上防空实现了舰载机,点、面防御舰空导弹和舰炮的有机结合,     

场景的无人机控制站人机功能分配

在分析无人机控制站系统人、机功能分配基本原则的基础上,结合基于场景的功能分配方法,提出了基于场景的模糊多属性决策功能分配方法.该方法在进行功能分配时采用定性分析和定量计算相结合的多指标体系决策,可使无人机控制站在系统设计时尽可能和实际运行环境一致.最后以实例说明了该方法的应用,算例表明了该方法的有效性和实用性.     

法国海军反舰作战能力探析

法国海军对海作战以航空母舰编队为主,驱护舰和攻击型核潜艇一般作为航空母舰配属舰艇加入编队。法国海军目前能用于反舰作战的兵力,主要包括航空母舰上的32架舰载机、12艘驱逐舰、20艘护卫舰和6艘攻击型核潜艇等。法国海军航空母舰编队已经具备远洋空中、水面和水下三维立体,远、中、近程相结合的综合反舰作战体系。在空中,“超级军旗”攻击机和“阵风”M战斗机承担编队的远程反舰作战任务;在水面,驱逐舰和护卫舰联合实施编队的中、近程反舰作战;在水     

基于概率神经网络的设备故障诊断及仿真分析

针对某些难于建立准确数学模型的复杂系统,用神经网络的方法进行故障诊断有其独特的优越性.首先分析了概率神经网络(PNN)的基本结构及其训练算法,建立了某型航空发动机故障分类的概率神经网络模型,通过对该设备故障进行定性诊断,对比分析了概率神经网络与常用的误差反向传播神经网络(BPNN)分类模型对各类故障的分类效果.仿真表明,基于PNN模型的分类方法在分类速度、精度和泛化能力方面均优于基于BPNN的模型,是一种有效的故障分类方法.