我国普通高校国防教育主要成就与基本经验--30年的回顾与总结

自1985年开展大学生军训试点以来，我国普通高校国防教育已走过30年的历程。30年来，高校国防教育工作取得了较为显著的成绩，积累了一定的宝贵经验。基本经验主要有：各级教育行政部门及各级各类高校必须统一思想、提高认识，高度重视国防教育工作；制定健全国防教育规章制度，建立完善高校国防教育组织机构；坚持国防教育贴近学生、贴近时代，创新教育内容和方式方法；紧密结合国防教育实践进行理论研究；坚持抓好国防教育教师队伍建设。     

南线“雄鹰”:决胜千里之外

K时,南疆某域,一场旨在提高基于信息系统体系作战能力的未知条件下体系对抗演练激烈展开;空中,进攻与防御战机斗智斗勇,激战正酣,威震海天;地面,防空火力发射与拦截此起彼伏,精确制导,硝烟弥漫;海上,搜救直升机和舰艇迅即出击,全力营救,大浪滔天;南线"雄鹰",运筹帷幄之中,决胜千里之外。     

多属性融合的坦克分队作战效能评估

现代条件下战场情况复杂,影响作战效能的因素众多且具有不确定性,为了获得对作战效能更为准确,可靠的评价,构建了一种新的基于多属性融合的坦克分队作战效能评估模型。结合已有的证据理论改进算法,给出了一种新的解决冲突证据的组合规则,并提出了一种新的组合策略,将其应用于评估模型中定性指标的融合;通过线性与非线性综合加权的方法求得评价的综合分值,得出了最终的评估结果。通过实例表明,该模型符合评估实际,对多属性模型的评估具有一定的借鉴意义。     

基于分层核粒子滤波的快速运动目标跟踪

针对目标发生快速、运动不规则及遮挡等情况下的跟踪问题,提出了一种分层核采样策略。首先通过先验转移和后验转移分别预测2组粒子来建立联合分布,利用聚类算法近似联合分布粒子集的混合高斯分布;然后对每个聚类进行采样;最后采用均值漂移算法将粒子移动到后验密度的局部极值处。实验结果表明:算法在目标发生快速机动情况时,跟踪性能优于传统粒子滤波、核粒子滤波及分层粒子滤波,且对遮挡具有较好的鲁棒性。     

基于云进化的遗传粒子滤波算法

针对粒子滤波器存在的粒子贫乏问题,提出了一种基于云模型改进的遗传重采样方法。选择操作采用相隔一定代数进行随机采样的方式,防止选择压力过大导致粒子贫化;利用Y云发生器实现变异操作,根据粒子的观测概率自适应控制搜索范围,在现有粒子的附近搜索精良粒子,在提高粒子有效性的同时增加了粒子的多样性。仿真结果表明：改进后的算法有效地解决了粒子的贫乏问题,提高了滤波性能。     

瑞士全民国防教育的基本模式及启示

瑞士拥有一套独特而成功的全民国防教育模式,借鉴瑞士的成功经验,把全民国防教育的地位提升到国家安全和发展的战略高度,培养公民的"大国防观",进一步加强全民国防教育的法制建设,建立多层次、高效率的全民国防教育网络体系,能够促进我国全民国防教育的规范化、科学化与现代化,对增强全民族的国防意识和国防素质具有重要的意义。     

基于云理论的坦克分队进攻队形综合评价

对坦克分队进攻队形的评价在坦克兵战术研究领域具有重要的意义.依据战术规则制定出了评价进攻队形的指标体系,运用AHP法给出了各指标的权重.在综合评价中引入了云理论,制定了各指标的云模型参数确定方法,运用虚拟云算法对各指标进行综合运算,最后将评价结果以云数字特征图以及概率分布的形式分别表示出来.经实例验证,该方法科学合理,...     

毛泽东军事辩证法与克劳塞维茨战争观之比较

毛泽东军事辩证法属于无产阶级军事思想的成熟哲学形态,而卡尔·冯·克劳塞维茨的战争观反映了近代新兴资产阶级的战争哲学的进步倾向和革新精神.将毛泽东军事辩证法与卡尔·冯·克劳塞维茨战争观两者加以比较,无疑对马克思主义军事辩证法思想的研究具有重要的启示作用.     

基于对抗演练的坦克单车成绩评定方法

为合理评定坦克分队对抗演练过程中各单车的操作技能,基于各单车在对抗过程中的相关数据特征,运用模糊聚类算法对单车对抗水平进行聚类分析,得出了各单车的等级评定成绩。提出了一种改进的ReliefF算法,将其差异明显、差距较大的属性特征分离,为坦克单车以及分队找出差距、制定日后训练重点提供了重要依据,并通过一实例阐明了此方法的实现步骤,验证了此方法的科学合理性。     

加强全民国防教育的社会意义探析

以爱国主义为核心的国防教育，是一个国家、一个民族必不可少的基本教育，是全民教育大系统中的重要组成部分，对于激发公民爱国热情、增强全民国防观念、巩固国防现代化建设具有重要的社会意义。