文本情报信息筛选与聚类的一种处理方法

目前大数据时代情况下的信息有文本、图像、语音和视频等多种形式,而且信息的容量非常大,怎样高效、正确地筛选、分类和处理、利用这些信息,为决策者提供指挥与控制的科学依据显得尤为重要。据此对文本情报信息提出了一种文本聚类的特征选择以及特征变换的方法,利用单词在文本中的出现次数的概率来选择参与聚类的单词,并且对单词出现概率模型定义了特征变换函数,提高了文本信息的筛选、分类和处理的精度,能快速、准确地提取所需要的情报信息提供给指挥与控制的决策者参考、使用。     

精准思政导向下“网络营销”课程思政元素挖掘和实施途径研究——以湖南食品药品职业学院为例

2020年5月,教育部印发的《高等学校课程思政建设指导纲要》指出,全面推进课程思政建设是落实立德树人根本任务的战略举措,是全面提高人才培养质量的重要任务。“网络营销”课程作为高职院校经管类专业学生的核心课程,专业课程教学应当在传授专业知识的同时融合思政元素,从而实现“立德树人”。本文围绕“网络营销”课程,以湖南食品药品职业学院为例,分析了高职院校的课程思政的现况,阐明了精准思政的重要意义,探究出了四种网络营销课程思政元素的挖掘方法,在此基础上探讨了精准思政的实施途径。课程思政的实践过程实际上是丰富和提升专业课教学内涵的发展过程,精准课程思政的探索应当成为课程改革和教学改革的常态化方向。