基于概率神经网络的某导弹发动机系统故障诊断

反向传播神经网络(BPNN)和概率神经网络(PNN)对某型号导弹发动机若干原型故障进行定性的诊断,并将仿真结果进行了比较.仿真结果表明,当测量参数不包含噪声或噪声较小时,两种网络都具有很高地诊断准确率;当测量参数的噪声较大时,概率神经网络的诊断准确率远大于反向传播神经网络,显示了概率神经网络较强的诊断鲁棒性.此外,概率神经网络能够充分利用故障先验知识,并考虑代价因子的作用,从而把误诊断可能带来的损失减小到最低程度.     

铸就海上后备劲旅——海上民兵建设系列调查之三(管理篇)

“01,01,我是22,我们目前在济州岛附近的公海海域作业,预计还有一个星期返回,特此报告。”5月20日是民兵出海联络日,各海上专业分队通过海事卫星和电台按规定向指挥部汇报情况。江苏南通海上民兵坚持出海定期定时汇报联络制度已经有3年了。 民兵在海上作业范围大、周期