一种改进的海战场机动目标功能合群算法

海战场条件下及时准确地对敌方目标的进攻意图进行判断,从而对当前海域内的目标进行动态合群是海战场情报处理的一个重要研究方向,提出一种改进的海战场机动目标功能合群算法,该算法通过对当前时刻与之前多个探测周期内目标运动属性的对比,判断敌方的进攻趋势进而实现目标的合群.最后用一个剧本集对该算法进行了仿真研究,结果表明,本算法能够较以往的算法更早、更准确地发现敌方意图.     

海战场态势定量分析模型及其可视化方法

现代战争中如何对战场态势进行分析,辅助指挥员及时做出正确的决策成为各国军事领域研究的重点方向之一。提出一种海战场态势定量分析与评估模型,并针对该模型提出了基于等值线法与势场理论的可视化分析方法,既解决传统态势分析方法工程上难以实现的问题,又可以将态势判断的主动权交给指挥员,从而极大提高态势分析的可靠性与可信度。     

基于并列选择遗传算法的舰艇编队目标分配问题

为了更好地解决舰艇编队火力最优分配问题,建立了新的舰艇编队武器分配模型,采用并列选择遗传算法实现舰艇编队武器分配问题的求解。解决了以往将武器分配问题抽象为单目标优化的局限性,在保证尽可能发挥我方火力优势使打击效果尽可能好的前提下,使敌方对我方的威胁最小。并列选择遗传算法简单,鲁棒性好,具有较强的全局搜索能力,可以实现对多目标的搜索,从而较好地解决了舰艇编队武器分配问题。最后,通过仿真验证了算法的有效性。