混合遗传算法的战时舰艇伴随保障人员优化配置

遂行一次作战任务的伴随保障人员总数往往是有限的,针对各舰艇进行人员科学配置,对于缩短战时累计修复时间、提升维修效率意义重大。建立了战时舰艇伴随保障人员优化配置模型,分析了与之相关的因素和限制条件,运用混合遗传算法求解人员配置方案,实现战时舰艇编队累计修复时间之和的最小化,通过数值仿真实验验证了模型及算法的可行性、客观性和高效性,有效缩短了总修复时间。     

基于故障率的舰艇维修备品备件优化配置

针对战时武器装备对抗强度大,对维修保障率要求较高的特点,建立舰艇维修备品备件资源优化配置模型。根据不同备品备件故障率分布,建立了舰艇装备保障率计算模型和备品备件保障费用约束模型,根据作战任务特点进行了多目标决策,通过案例分析,验证了模型的可行性和有效性,对提升舰艇装备保障率、保障舰艇作战任务的执行具有重要意义。