一种双门限自适应多模多目标跟踪算法

针对机动目标的交互多模跟踪滤波器,提出了基于模型过程噪声自适应调整的双门限的AIMM算法,并对其性能进行了研究,该算法对模型初始参数不敏感,具有稳定性,在目标模型与目标实际运动偏差较大的情况下,具有较好的跟踪性能;针对密集杂波和多目标情况下的目标跟踪,将多模交互滤波的模型自适应调整算法与JPDA算法结合,提出了AIMMJPDA算法的思想与实现。仿真结果显示该方法在机动目标跟踪方面具有模型调整简单、跟踪实时性良好的效果。     

面向对象技术在柴油电站仿真器分析和设计中的应用

本文结合柴油电站仿真器、用主题层、对象层、结构层、属性层和服务层对系统进行详细的面向对象分析（ＯＯＡ）;在面向对象分析的基础上,用相同的描述规则和统一的标准对系统进行面向对象设计（ＯＯＤ）,并用图形表示了设计结果,便于采用面向对象语言进行软件实现。