不确定性理论在通信目标识别中的应用

不确定性理论能够很好地表示不精确、不完整、不可靠等不确定性知识,因而得到广泛应用。针对通信侦察目标信息不精确、不完整、不可靠等不确定性问题,提出了基于模糊函数的数据库匹配方法,分析侦察目标参数的特征,构建不同的隶属函数。为了提高识别正确性,提出了基于隶属函数的自适应融合方法。数值算例表明,基于隶属函数的自适应融合算法可有效处理各种冲突情况,且收敛速度快,计算量小。     

改进模板匹配的通信目标识别技术

通信目标识别是军事作战行动的关键环节。在通信对抗中,随着反侦察技术不断提高,通信环境越来越复杂。通信参数复杂多变,侦察数据基本都带有误差或者不完整,使得目标难以识别。为此提出了一种改进的模板匹配方法。仿真结果表明,该方法能够提高在大误差和参数缺失情况下的通信目标识别率,并具有较好的容错能力。