爱较真的导弹兵

西北戈壁,骄阳似火,大家的心情也变得异常紧张,都盼望着能把空中的目标打下来,以刷新靶场10多年来无人能破的纪录。发射阵地掩体后,一切似乎已经凝固,只有汗水顺着脸颊淌下,砸在脚下的沙土里,然后消失。他的眼睛一眨不眨,死死盯着空中目标,静待命令的下达。"2号可以发射!"听到命令,他的手指慢慢滑向扳机,屏住呼吸,心里     

改进cell密度聚类算法在空战目标分群中的应用

针对传统聚类算法对流形分布数据聚类效果差,且实时性不高的缺点,提出改进基于cell的密度聚类(Cell-Based density Spatial Clustering of Applications with Noise, CBSCAN)算法解决实时空战目标分群问题。通过分析空战态势参数,建立了空战目标分群通用模型,将目标分群转化为聚类问题。通过改进CBSCAN算法的簇类扩展方式,建立基于改进CBSCAN算法的目标分群模型。通过仿真实验,对比分析了K-means、最大期望算法、密度峰值算法、密度聚类算法、CBSCAN算法和改进CBSCAN算法在30种作战态势下的分群准确性和实时性,结果表明:改进CBSCAN算法可以在编队数目未知和目标流形分布的条件下,对多目标编队进行正确分群,且实时性较原始算法提高约30%,具有实际应用价值。     

改进BAS-TIMS算法在空战机动决策中的应用

针对当前空战机动决策精确度低、实时性差的缺点,对天牛须搜索-战术免疫机动系统(Beetle Antennae Search-Tactical Immune Maneuver System, BAS-TIMS)算法进行改进,并应用于空战机动决策中。增加左爬升、右爬升、左俯冲、右俯冲4种机动,对传统的机动策略库进行扩充,设计了11种基本机动策略并给出了相应的控制方法。基于距离、高度、速度、角度和战机性能优势函数,利用非参量法构造战机机动决策综合优势函数。针对天牛须搜索算法在全局搜索和收敛速度上存在的缺陷,引入蒙特卡洛概率迭代的方法对算法进行改进,并和战术免疫机动系统进行融合,将改进的BAS-TIMS算法用于空战机动决策。设计算例进行仿真分析,并将结果和博弈论法、改进共生生物免疫进化算法、传统BAS算法和传统TIMS模型的计算结果进行对比,验证所提算法的有效性。仿真结果表明:改进BAS-TIMS算法在空战机动决策的收敛精度、收敛速度和全局搜索能力上更加具有优势。     

自由空战中距转弯机动对策生成问题研究

针对自由空战中距转弯机动对策生成问题,结合导弹最大攻击区和战机优势函数,分析了影响对策生成的主要因素,依据战机主要机动动作,建立了中距转弯机动矢量模型,解算得出战机应飞速度、航向、转弯时机和机动改出航向。最后通过仿真分析,验证了该模型的有效性,为战机在自由空战中对目标机构成有利态势,增加作战效能提供重要依据。