Bootstrap 方法及其应用

1977年埃弗伦教授提出了一种新的统计推断方法——Bootstrap方法。该方法适用于一大类估计问题,因而受到越来越多的统计学者的重视。本文介绍了该方法的基本思想及其应用实例,并讨论了存在的问题及今后研究的方向。     

正态迫近、若干矩公式及其在非线性系统状态估计中的应用

本文首先推导了若干矩阵函数对向量变量的求导公式,并以此为基础对任意的随机向量,给出其分布密度函数的正态迫近表示。其次,文中给出了关于正态随机向量的若干矩公式。作为上述结果的应用,文中讨论了非线性系统状态估计的一种迫近方法。     

多维 AR 模型梯格滤波的一般形式及其在不同数据窗下的实现

本文以基本的矩阵代数为工具,对于多维AR模型推导了梯格滤波的一般公式。在此基础上,可方便地得到在不同数据窗下(如预加窗、协方差窗和滑动窗)的实现算法。