离散小波变换在被动声目标识别中的应用

研究了战场被动声目标鲁棒特征参数的提取,分析了战场声信号与语音信号特征的相似性,提出基于MFCC参数的战场声目标识别方法。针对战场环境存在强噪声干扰情况,提出一种改进的MFCC特征参数(DWTMFCC)提取方法,该方法将小波分析和MEL倒谱分析结合,提高了特征参数的鲁棒性。仿真结果表明:在噪声条件下,利用DWTMFCC参数进行声目标识别,平均识别率比MFCC参数高出3.134个百分点,信噪比为5dB时,识别率仍达到93.67%。     

“大海”如何“捞针”——海军打捞作业大扫描

近来,马航失联航班MH370成为世人关注的焦点,239人的生死存亡牵动着无数人的心弦,关于该机的去向越来越迷雾重重,臆测不断,真可谓“真相与流言齐驱,希望与失望同在”。与此同时,中国、马来西亚、美国、印尼等多国搜救力量却片刻未停地在相关海域内开展着一场与时间赛跑的国际大搜救：从最初的南中国海,到后来的马六甲海峡,再到如今的印度洋,