基于灰色加权马尔科夫的部队集成训练效果预测

针对GM(1,1)预测模型误差较大的问题,在GM(1,1)模型的基础上引入加权马尔科夫模型构建了部队集成训练效果预测模型。该模型以GM(1,1)模型存在的预测残差作为划分马尔科夫状态的依据,通过加权处理对预测结果进行修正。实例分析结果表明,该模型算法简单,易于实现,可以较大地提高部队训练效果预测精度,为部队开展科学有效的实战化训练提供了有力的数据支撑。     

基于主成分分析的通信方案优选评估

选择最优通信方案,是通信指挥员实施正确决策的重要前提。针对通信方案优选问题进行了分析研究,提出了通信方案评估指标。通过引入主成分分析法,对6套通信方案进行了综合评估,从而选出了最优通信方案。结果表明,提出的评估指标和评估方法可以辅助指挥员选择最佳方案,提高了决策的科学性。     

对武警院校毕业综合演练评估的思考

综合演练是武警院校提高人才培养质量的重要举措。对综合演练进行评估,是检验和提高学员能力素质的有效途径。提高认识,认清演练评估的重要性;遵循原则,增强演练评估的指导性;把握重点,提高演练评估的有效性。     

复杂电磁环境下某战术通信网抗干扰效能评估

构建了复杂电磁环境下某战术通信网抗干扰效能评估的指标体系,运用灰色层次分析法和群组决策特征根算法对抗干扰效能进行了评估。评估结果表明,该网在复杂电磁环境下的抗干扰效能一般,需要采取相关抗干扰对策,以提高其复杂电磁环境下的抗干扰能力。     

灰色层次分析法战术通信网抗干扰效能评估

构建了战术通信网抗干扰效能评估指标体系,运用灰色层次分析法和群组决策特征根算法对抗干扰效能进行了评估。评估结果表明,该抗干扰效能一般,需要采取相关抗干扰对策以提高其抗干扰能力。