一种基于知识辅助的MIMO-STAP抗干扰算法北大核心

针对有源干扰环境下机载MIMO雷达的杂波抑制问题,利用预白化的思想,提出了一种基于知识辅助的MIMO-STAP抗干扰算法——KA-J-STAP方法,首先利用载机平台运动参数、雷达系统参数、干扰方位等先验信息构造相关协方差矩阵,后利用相关协方差矩阵对接收数据进行预白化,对杂波和噪声预置零,对于预白化后的数据空时自适应处理。仿真结果表明,相比于未采用知识辅助的算法,所提KA-J-STAP算法在干扰环境下仍能保持较好的杂波抑制性能。     

密度板炭化痕迹特征的研究

选用市场上常见的密度板作为研究对象,采用明火引燃和泼洒易燃液体引燃两种方式制备燃烧炭化痕迹,观察其宏观特征;利用扫描电镜观察其炭化物微观形貌,利用图像处理技术,对不同引燃方式下板材燃烧炭化物形貌进行分析,研究炭化痕迹特征。研究结果表明,密度板燃烧炭化痕迹为不规则的多边形,随着温度的升高,炭化程度逐渐增加、裂纹宽度变宽;纤维表面杂质逐渐减少,表面逐渐光滑,裂纹多出现在纤维黏结处。另外,密度板燃烧时的热释放速率和质量损失速率对其燃烧炭化裂纹有明显影响。