雷达组网作战效能的灰色聚类评估模型

在网络化作战条件下,雷达组网作战是地空导弹武器系统发展的必然。针对其效能评估指标的模糊性和相关性,提出了雷达组网作战效能评估指标体系,结合主观和客观权重来求取指标的组合权重,利用三角白化权函数来评价对象所属的灰类,建立了基于相邻优属度熵权的灰色聚类效能评估模型。通过对雷达组网作战效能的实例分析,验证了该方法的科学性和实用性。其效能评估结果可为雷达组网的优化部署和辅助决策提供一定的参考。     

基于网格聚类的弹道目标航迹起始算法

针对传统航迹起始算法起始弹道目标航迹时存在虚假航迹和起始速度慢的问题,提出了一种基于网格聚类的起始算法。该算法采用网格核技术和边界点提取技术来处理高、低密度网格中的雷达探测点迹,从而产生更加准确的簇,然后对簇中的点迹进行相似度聚类,最后采用修正逻辑法对每个聚类中的点迹进行航迹起始。仿真结果显示,该算法在较高密度的杂波环境下能够快速、准确地起始多个弹道目标航迹。     

基于AHP-熵权分簇算法的多弹协同作战研究

分析了几种应用于Ad Hoc网络的典型分簇算法,提出了利用分簇算法来实现多枚导弹动态组网的思想;重点研究了一种基于AHP-熵权的分簇算法在多弹协同作战网络系统中的应用。算法运用AHP和熵值法计算组合权重,增强了权重的可靠性;同时考察了多个因素指标,提高了算法的适应性。仿真结果表明,与其他典型算法比较,本算法提高了多弹协同作战组网系统的稳定性。为未来导弹组网作战形式和新一代导弹的研制提供了一定的思路。