Poisson分布与正态分布参数的Γ—极小极大估计

对于Poisson分布及正态分布,本文在其参数θ的先验一阶矩和二阶矩的部分信息已知的情况下,给出了θ的极小极大估计,同时也给出了最不利先验分布。     

基于遗传算法的大系统可靠度优化分配

给出了大系统可靠度优化分配的数学模型 ,设计了大系统可靠度优化分配问题的遗传算法。数值例子表明该方法可以有效地解决大规模的、复杂的非线性规划问题。解决了传统算法的局限性     

Laplace分布的均值被半序约束时的极大似然估计

讨论了Laplaoe分布中,方差已知的情况下,均值θ在简单半序约束下的最小L_1保序回归(ML_1IR),就最小L_1保序回归的唯一性以及一些其它性质予以了讨论,并且给出了计算方法。