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应用遗传算法等进化方法进行任务分配与调度为越来越多的计算机学者们所关注。基于任务排列的知识表示 ,常规的标准遗传操作算子并不总是有效的。好的遗传算子对算法收敛性及收敛到好点是非常重要的。在列表编码的知识表示基础上 ,设计了三个有针对性的遗传算子 ,即改进的交配算子、内部交配算子和一种作为变异的迁移算子。模拟实验结果与分析表明这些算子对任务分配与调度是有效的。 相似文献
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在分析国内外研究现状的基础上,针对现有的漏洞库系统在漏洞信息的组织、使用等方面存在的不足,采用分布计算技术、数据库技术、Web技术实现了网络安全脆弱性分析与处置系统。该系统实现了基于Web的漏洞库(含补丁库)的访问与维护工具,便于获取相应漏洞的解决方案和下载相应的补丁程序,降低了系统维护的开销,提高了系统的可维护性;补丁推送程序实现了对系统补丁程序的远程推送、漏洞修补和补漏检测,提高了系统的自动化程度,为网络安全脆弱性处置提供了有力工具。 相似文献
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在考虑多种约束关系基础上 ,提出一种并行与分布式系统中多约束关系的任务分配与调度的共同进化遗传算法。仿真试验结果表明所给算法比传统单种遗传算法更能有效地进行多任务分配与调度 ,具有一定的工程价值 相似文献
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