云存储环境下的密文检索研究

随着用户数据量的不断增长,数据的存储模式逐渐由本地存储向云端存储转变。然而云存储面临的安全威胁也日益突出,给用户数据的隐私保护带来了极大的隐患。密文检索技术的发展有效地解决了这个问题。介绍了云存储环境下密文检索的应用场景,分析密文检索中数据的特点和安全需求,并提出其中的挑战性问题。通过研究现有的密文检索方案,提出了云存储环境下密文检索的通用模型与基本框架,并构建方案的评价体系。根据检索方法的不同,将密文检索分为基于密文全文的检索方法和基于密文索引的检索方法,并对其中的一些经典方案进行详细分析。最后,指出当前密文检索方案中主要存在的问题,并分析密文检索的发展趋势。     

微机上运行的多功能仿真语言GASP/PC

文中介绍了IRM-PC机上多功能仿真软件GASP/PC的开发,叙述了GASP/PC仿真语言的形成以及对于连续、离散和复合仿真模型的GASP/PC语言的结构与仿真方法。     

云存储环境下的安全密文模糊检索方案

针对密文模糊检索的特点和要求,提出云存储环境下的安全密文模糊检索模型,采用基于通配符和编辑距离的关键词模糊集生成方法,以关键词的词频信息为权值构建Huffman树形索引结构,使用高效的布隆过滤器存储和匹配关键词模糊集,最后通过改进的TF-IDF规则对检索出的密文文档进行评分排序以返回最符合用户需求的Top-k个结果。实验测试结果表明,方案在保证安全性的同时,能够满足存储规模的要求,并具有较高的检索效率。