主成分分析的模糊神经网络目标识别系统

提出了一种基于模糊神经网络(Fuzzy Neural Networks,FNN)的目标识别算法.在对目标进行模糊化处理基础上,通过主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)提取相应的特征空间,以畸变的特征向量对系统进行训练,从而获得较高的目标变化适应性.仿真实验结果表明, 这种方法具有较强的自适应能力,抗噪性能也有所提高.     

努力提升军训学生军事理论课质量效益

新形势下的军事理论课教学,应走军民融合式发展道路,最大限度地发挥部队、地方职能部门、院校和学生的聚合作用,凝聚融合共识,增强融合活力,形成融合体系,不断提升军事理论课的质量效益.