某雷达装备虚拟训练系统实现技术

从实际装备的特点出发,确定了虚拟训练系统的分布式实现模式.以该实现模式为基础,对系统软件结构框架、基于HLA/RTI的分布交互以及虚拟装备的人机交互等关键技术的实现进行了讨论,解决了雷达装备虚拟训练系统的系统集成环境构成、各仿真节点间的分布交互以及人机交互等问题,最后在虚拟训练系统上实现了雷达装备的开关机、跟踪以及故障维修等不同训练功能.     

基于差异度的装甲装备在役考核科目设计

在役考核需要依托部队实际工作实施,但是依靠指标体系确定的装甲装备在役考核科目无法与部队实际工作完美契合,通过分析考核科目与部队具体工作的差异性,提出基于差异度的科目设计方法,建立考核科目与部队具体工作的差异矩阵,利用差异度等级筛选能够与考核科目结合的部队具体工作,并完善装甲装备在役考核科目清单,为在役考核科目设计提供了思路。     

基于中间层驱动程序构建广域网环境下分布仿真联邦

从数据包的截获、解析、封装及解封等方面讨论了分布仿真中间层驱动程序的实现。通过该中间层驱动程序对多播数据的封装处理,使多播数据在广域网上以单播数据进行传输,从而实现跨路由的目的,完成分布仿真联邦的构建。     

基于规则的战术导弹需求量预测方法

有效预测战术导弹需求量是实现弹药精确保障的前提.在充分利用导弹需求量各类信息的基础上,提出了一种基于协调近似表示空间粗糙集的战术导弹需求量预测方法.分析了导弹需求量预测属性,构建了需求量预测决策信息系统;将该决策信息系统转化为协调近似表示空间,并采用差别矩阵方法进行属性约简,得到部分预测规则;运用基于集合向量包含度的算法进行规则融合,获取所有预测规则,从而实现战术导弹需求量预测.算例分析表明,该方法具有有效性,相比变精度粗糙集的预测方法,能够更充分地获取知识,具有更好的普适性和实用性.     

基于粗糙集理论和Delphi法的卫星平台指标优化研究

当前军事装备快速发展迭代,对促进装备改型升级具有十分重要的意义。卫星不同于一般装备,存在样品少、价值高、入轨难修复等特点,开展卫星平台研究资料少、难度大,研究价值高。针对当前平台指标体系不完善的情况,对某型卫星平台指标体系进行优化研究。利用粗糙集理论对卫星平台指标进行独立性和信息载荷量进行优化;利用Delphi方法对指标是否被用户部队认可、是否具备实用性进行优化,通过两次递进优化使该平台指标体系更具参考价值。