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预警反击作战是我军未来的重要作战样式之一,是增强战略威慑力和提高积极防御能力的有效军事战略活动。针对预警反击装备体系能力贡献率评估问题,构建了置信规则库(Believe Rule Base,BRB)参数优化模型,提出了基于差分进化算法(Differential Evolution Algorithm,DEA)的置信规则库参数优化方法,通过优化参数后的置信规则库分析,提出了能力对体系贡献率评估过程和步骤。以国外已有预警反击装备体系为基础,开展贡献率评估示例分析验证所提出方法的有效性。该方法基于作战需求和实际应用,可为能力的优先发展提供决策支撑,研究成果具有理论意义和应用价值。 相似文献
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