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为了提高舰艇综合导航系统的可靠性,并考虑到系统准确建模和大量故障数据获取的困难性,提出了一种基于鲁棒性一类支持向量机(support vector machine, SVM)的信息故障检测方法。该方法采用鲁棒性一类SVM的分类原理,并根据分类平面方程构造检测统计量,结合主元分析(principal component analysis, PCA)的方法实现实时的故障检测。实测数据试验表明,所提出的算法对含有野点的导航信息阶跃性故障和渐变性故障的检测能力优于普通一类SVM算法,而且该方法对参数的变化具有较低的敏感性。 相似文献
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为了实现横向导航体系和格网导航体系的统一,化简不同导航体系的转换关系,提出了一种基于横向坐标系的极区坐标系定义方法,并证明采取本极区坐标系可以在地理极区范围内使横向坐标系的横向经纬线近似构成格林尼治导航格网,从而实现横向地理坐标系与格林尼治格网坐标系的统一,使得格网导航坐标系的建立独立于海图。基于新定义的坐标系进一步定义了统一的极区横向经纬度位置和格网航向等主要导航参数,并给出本极区坐标系与目前常见极区坐标系简捷的转换关系。分别在中低纬度和极区对横向坐标系编排和传统地理坐标系编排的仿真进行对比,验证了提出的横向坐标系的可行性。 相似文献
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基于遗传算法的航向测量误差分析 总被引：9，自引：3，他引：6
提出了一种基于遗传算法的高精度航向测量误差分析的方法,测量模型由2台全站仪组成.通过最佳保留策略和带约束条件的遗传算子,保证该算法具有全局搜索能力.分析结果表明,遗传算法的搜索空间仅为整个搜索空间的0.03%,该模型在现有码头条件下航向测量的精度可达到4″,满足对舰船导航设备高精度航向标校的要求. 相似文献
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