模糊统计推理

本文在文献的基础上,从理论上探讨了模糊统计推理,文中提出了关于U={u}(由一个元组成的论域)上的模糊推理规则和U={u_1,u_2,…,u_R}上进行模糊统计推理的方法,并举例说明它的应用。     

最大隶属度计算及旅行商问题的模糊规划方法

此文首先把隶属函数表示成定积分形式,并用各种水平集的特征函数来逼近它,近而得到了用它的任意部分的水平集的特征函数来比较隶属度大小的方法,并讨论了最大隶属度的计算问题。文中第二部分应用上面结果和近似推理知识,对一个较复杂问题—旅行商问题的最优化方法进行了分析,从而找出了一个适合于计算机计算(也便于手算)的模糊规划方法。这个方法是根据多维(整体)—不是单维--的信息特征来决策选优的。文章最后举例说明这种方法的计算。     

近似推理

本文为“近似推理”建立了基础,推广了普通逻辑推理,把它应用于定理或命题从而得到模糊定理。最后还以具体例子说明了它在理论上的价值。     

一种新的聚类分析方法及隶属函数的排序

本文从模糊集的观点出发,应用近似推理知识,提出了聚类的两个原则,据此又提出了一种新的聚类分析方法。文中还对隶属函数的大小排序进行了理论探讨,并找到一个排序的方法。