运用科学思维纠治“五多”问题的对策思考

<正>“五多”问题由来已久,官兵最厌恶、基层最无奈、解决最棘手。近年来,全军上下大力纠治“五多”问题,在持续为基层减负、为官兵解压方面取得明显成效,但一些顽瘴痼疾仍然有土壤、有市场,冲击部队主责主业,制约战斗力提升。纠治“五多”问题,必须坚持系统观念,运用好系统、辩证、法治、创新等科学思维方法,紧盯问题焦点、规律特点、矛盾节点、发力重点,通过更新理念、完善机制、改进方法,将减负与强能、减量与增效有机统一,确保部队一门心思谋战研战、官兵心无旁骛练兵备战。     

边境阻击——兴安盟森林支队堵截入境山火战斗纪实

险情——前进号角5月21日18时,兴安盟森防指发出通报:国家林业局东北卫星林火监测中心测报数据显示,蒙古国境内发生草原大火,过火面积已达到8个像素(约8.8平方公里),现已逼近中蒙边界,最近处距离五     

基于FrFT的差分跳频通信LFM干扰抑制算法

针对差分跳频通信系统抗LFM干扰能力不足的问题,利用差分跳频信号和LFM干扰信号调频斜率参数的不同,通过估计采样信号中LFM干扰信号的调频斜率K和旋转阶次α参数,结合分段、参数估计和均值处理提高估计精度,进一步在采样信号的分数阶时频域二维参数平面(α,μ)中利用LFM干扰信号频带外的平面均值替代LFM信号成分,实现对差分跳频通信中LFM干扰信号的抑制。仿真结果表明,该算法可有效抑制差分跳频信号中LFM干扰信号,提高信噪比约11 d B。     

基于卷积神经网络的无人机图像模糊类型识别

为了提高无人机图像模糊类型识别的准确率,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的无人机图像模糊类型识别方法。通过样本预处理策略对无人机模糊图像样本进行处理,提高了方法的识别效率,同时降低了错误率。提出一种适用于模糊图像灰度频谱图的卷积神经网络结构,并利用训练样本对网络进行训练,增强了网络结构的针对性,提高了训练模型的识别准确率。利用测试样本对训练的网络模型进行测试,验证方法的鲁棒性。实验结果表明,将卷积神经网络应用于图像模糊类型识别,取得了良好的效果,针对实验环境下的无人机运动、离焦和大气散射3种模糊图像类型的识别准确率较高,所提方法的鲁棒性强、实用价值大。     

基于事故树分析法的火灾致灾因素分析

基于事故树分析法对火灾中的致灾因素进行分析，通过对近十年51起重、特大火灾进行归纳、统计，利用火灾调查理论知识与事故树相结合，将火灾中的致灾因素分为起火原因、火灾中人员伤亡因素、造成财产损失原因进行分类统计，并利用最小割集和最小径集，计算出顶上事件的发生概率。最后对事故树进行分析讨论，找出避免顶上事件发生的措施，得出减少或消除火灾致灾的对策，为做好重、特大火灾的预防工作提供了参考。     

基于编码的加密体制综述

量子算法的提出,使得传统的密码体制在量子计算下不再安全。基于编码的加密方案具有抗量子攻击特性,引起密码学界广泛关注。许多密码学者对基于编码的加密方案进行深入研究,在研究过程中,人们对其加密方案的优势和缺点逐渐有了深刻的认识。目前,基于编码的密码体制已成为后量子密码学最有前途的方案之一。综述了基于编码加密体制的发展现状,阐述了现有基于编码的加密体制和目前已知存在的攻击,并指明了未来具有潜力的发展方向。