水陆坦克分队突击上陆阶段火力运用

分析了水陆坦克分队渡海登岛作战突击上陆阶段,战场环境影响射击的有利和不利因素,结合蓝军假想的防御阵地编成、工事构筑、障碍物设置及装备性能等海岸防御的特点和红军水陆坦克不同作战环境下,各弹种对假想蓝军不同目标的射击分析,提出水陆坦克分队突击上陆各时节的火力运用方法和需要注意的问题.     

基于“粗割-细割”方法的装甲目标图像分割

图像分割是图像处理中的一项关键技术,在图像工程中占据着重要的位置.常见的分割算法包括阈值分割方法、边缘检测方法和结合特定理论工具分割方法.利用“粗割-细割”方法,以装甲目标图像为例,用MATLAB7.0图像处理软件,进行了仿真研究.结果表明,利用“粗割-细割”方法使装甲目标图像进行了有效的分割.     

基于剩余穿深理论选择瞄准点研究

在现有坦克炮对装甲目标射击瞄准点选择方法的基础上,引入并介绍了剩余穿深理论的相关知识,分析了剩余穿深理论对毁伤目标的影响以及不同剩余穿深条件下,各弹种瞄准点选择在装甲目标不同部位的毁伤效果,提出了基于剩余穿深理论选择坦克炮对装甲目标射击时选择瞄准点的方法,为装甲部队的射击训练提供了科学合理的理论指导.     

BP神经网络在坦克分队火力配系中的应用

坦克分队火力配系是坦克分队防御战斗中指挥员实施战场指挥的重要内容,选取火力配系方案的优劣直接影响着防御作战的胜负.首先介绍了BP神经网络的原理及使用方法,在系统分析制约坦克分队火力配系影响因素基础上,构建了火力配系方案评估的指标体系,接着详细设计了用于评估火力配系方案的BP神经网络模型,并利用MATLAB仿真软件对结果进行了计算和分析.结果表明BP神经网络具有很强的解决复杂非线性关系问题的特点,适用于对坦克分队火力配系方案优劣分析和评价.     

熵权灰色关联分析法的坦克夜间射击目标选择

针对夜间战场上坦克目标威胁评估问题,结合多目标决策问题,将熵权和灰色关联分析法相结合,提出一种基于熵权灰色关联分析的坦克夜间射击目标选择模型,并详细给出了该算法的思想、算法.该方法克服了传统评估算法中主观赋值的缺陷,最后利用实例证明了该方法的有效性.     

灰色定权聚类分析在作战方案决策中的应用

作战方案决策是作战过程中最重要的一个环节,提出了现代条件下作战方案定量决策的重要性,分析比较了目前各种定量决策方法的优缺点,介绍了灰色系统理论中灰色定权聚类分析方法的优点及其运用方法,阐明了运用灰色聚类分析方法决策作战方案的几个重要环节和需要注意的问题,最后通过一个应用实例说明了方法的具体应用,并证明了方法的可行性.