表示结构化知识的神经网络模型

研究和设计了一种高度结构化的神经网络模型ＨＳＮＮ,它能方便地对结构化知识进行表示和处理。文中给出了ＨＳＮＮ的设计过程,并讨论了ＨＳＮＮ在继承、非单调推理和信息检索等方面的应用     

基于数据挖掘的仿真模型验证

针对复杂系统输出具有数据量大、高度复杂性、非线性和非平稳等特点,将数据挖掘思想和有关方法引入到导弹系统仿真模型模型验证,通过对仿真数据和试验数据进行模式表示和特征提取,将2时序数据的模式距离作为评价指标来衡量模型的有效性。仿真分析表明,该方法相比传统方法计算量小,但意义明确,具有一定的实用性和参考价值。     

基于稀疏贝叶斯学习的DOA估计

针对基于l1范数约束的稀疏表示DOA(Direction Of Arrival)估计算法对初始参数较为敏感的问题,提出了一种基于稀疏贝叶斯学习的DOA估计算法。首先通过信号来波方向的空间采样构造冗余字典,将阵列信号处理中的DOA估计信号模型转化为压缩感知中的稀疏重构信号模型。然后基于经验贝叶斯推理的方法,将待估计的稀疏系数值用方差未知的联合高斯分布描述,而未知的方差值决定了待估计系数的稀疏性。通过观测数据估计得到未知的方差,进而得到信号的DOA估计值。仿真结果表明,提出的算法有较高估计精度,并且对非相干信源和相干信源都具有较好的估计性能。     

Banach空间中集值测度的表示定理

本文提出了用向量测度及概率测度生成集值测度的方法,推广了文[1]的结果,并给出了有界闭凸集值测度由一族等比向量测度生成的充要条件。     

基于小波域字典学习方法的图像双重稀疏表示

提出了一种有效地结构化字典生成算法以及图像双重稀疏表示方法.在Rubinstein等提出的图像双重稀疏表示模型的基础上,引入小波零树结构,将同一空间位置对应的同方向跨尺度小波基函数的线性组合作为新的基函数,并通过K-SVD学习算法得到线性组合系数,由此得到了一种更加切合图像方向特征的结构化字典学习算法.在此基础上提出了相应的图像分解与重构算法.遥感图像M项逼近实验以及压缩仿真实验表明,本文提出的结构化字典比已有的字典具有更好的图像稀疏表示效果.     

军事概念模型知识获取过程方法和工具

军事概念模型是独立于实现的真实世界的实体、任务等作战要素的表示.军事概念模型是军事建模仿真系统开发中非常重要的一步,对于仿真的可信度具有重要的影响.从知识系统开发的观点将军事概念模型开发分成知识获取和知识工程两个阶段.探讨了军事知识获取的过程,知识结构化描述的表示方法、语言和描述过程,在此基础上开发了支持军事概念模型知识获取的工具"兵书一号",并得到了广泛的推广和应用.     

基于LUT的双正交小波滤波器VHDL模型设计

VHDL是EDA领域中电路设计必不可少的工具。它具有良好的结构化设计和行为建模能力。首先,利用VHDL对双正交小波滤波器复杂算法电路建立结构模型。然后,利用算法建模和数据流建模相结合的混合建模方法建立行为模型。最后,利用仿真软件对模型进行波形仿真,并根据仿真结果对模型进行修改以达到设计要求。     

宽带数字接收机信道化仿真设计

为了解决传统信道化接收机结构复杂、运算量大的问题,介绍了一种新的多相滤波宽带数字信道化接收机的实现算法。该算法由多相滤波的定义经过公式变形推导出,并引入了重叠一半的数字信道化滤波器组,实现了全概率截获。根据实际工程需要针对大带宽的信号对该算法进行了仿真,取得了较好的仿真结果。该算法是一种高效运算,适合弹上应用。     

一种基于知识因素表示理论的装备信息分类描述方法

当前信息分类的形式化描述是信息集成中一个研究重点和难点,基于知识的因素表示理论能够描述概念和概念之间的关系,并通过概念之间的关系描述概念的语义,该方法具有知识描述的统一框架和严格的数学理论基础.通过对装备信息分类方法研究,提出了装备全系统全寿命信息体系结构模型和基于知识因素表示理论的装备信息分类描述方法,并结合装备基础...     

空情态势报知训练器设计与实现

针对采用录音带、训练机开展空情标图训练的不足,结合训练功能需求和使用条件需求,设计了一款新型空情态势报知训练器,给出了便于野战使用的硬件架构,组训、作业和讲评一体的软件架构;提出了训练器设计中关键问题的解决方法,包括:基于层次化结构的空情信息表示方法、基于Speech SDK的空情语音播报方法、基于序列比对的训练成绩评定模型;介绍了训练器的硬件设备和软件界面,给出了施训者和受训者轮流操作的实施流程;经配发20余个单位使用,产生了较好的训练效益.