RBF神经网络的火箭发动机成本预测

神经网络技术已广泛应用于各工业控制部门, RBF神经网络是对一般BP神经网络的改进.尝试将其应用于固体火箭发动机成本预测中.首先利用已有的成本信息对该神经网络进行训练,使其对已有信息的预测误差小于规定值,再将其用于其他条件下的成本预测.结果表明,实际预测效果较为理想,从而为固体火箭发动机成本预测提供了一种新的方法.     

基于灰色系统理论的火灾事故预测方法

简要叙述应用灰色系统理论进行火灾事故预测的理论和方法 ,建立了火灾事故预测的GM (1,1)模型 ,并用该模型对火灾事故进行预测。     

现行军品价格存在的问题及改革对策

文章运用马克思的价格理论、市场经济条件下的价格形成和运动规律,对军品价格定价模式进行了分析,指出了现行军品价格的缺陷,阐述了军品价格改革的思路:完善《军品价格管理办法》,改军品价格中的个别成本为部门或行业平均成本,在军品价格构成中增加销售费用和税金项目,对不同军品采用不同的利润率,建立独立的军品价格审价机构。     

军队后勤社会化保障制度的经济学分析

随着后勤保障社会化改革的不断深入,迫切需要从理论的高度来对后勤社会化保障制度进行阐释,并以此指导正在进行的后勤保障改革。文章从经济学的角度对后勤保障社会化制度作了探讨,对改革的成本——效益进行了分析。     

弹性BP神经网络消除轮速传感器误差方法的研究

汽车轮速是汽车运动状态参数的主要信息源,是控制系统的核心,其精度直接影响这些系统的性能.为了提高轮速的精度,降低传感器的研制成本,提出了一种基于弹性BP神经网络的误差分析方法消除轮速传感器误差.将改进的BP神经网络--弹性BP神经网络用于误差分析,并提出误差匹配的算法.理论和仿真结果表明,该方法使绝对误差达到2×10-4>rad,能够有效地消除传感器误差,提高轮速信号的精度.     

中口径舰炮射击方法分析

中口径舰炮对海上目标的射击方法是射击指挥自动化研究中的一个重要课题。本文研究的中心问题是:海上目标机动时,在效力射中,中口径舰炮射击指挥自动化系统采用何种射击方式,才能确保目标毁伤,获得最好的射击效果。定量分析结果表明:海上驱逐舰类目标进行反炮火曲折运动时,在有指挥仪中口径舰炮效力射中,应对弹着方向偏差进行修正,然后采用同距射。     

奎屯市水环境特征及其变化趋势

本文以“干旱区”为前提,分析了奎屯市水环境(奎屯河,泉沟水库,市区地下水)的某些特征。根据1987—1990年奎屯市水环境质量的评价及变化趋势,预测了未来可能出现的水环境问题,尤其是市区地下水质的变化。     

浅议企业成本管理

成本管理问题关系到企业生存和发展。加强企业成本管理,必须把握成本开支范围、成本预测、成本控制、成本核算和成本分析五个环节。     

点目标检测中候选轨迹确定算法

对低信噪比条件下缓动点目标检测技术中候选轨迹的确定算法进行了讨论。首先,给出了计数积累和线性预测的一般方法,然后,提出了一种基于计数积累,线性预测和轨迹约束的候选轨迹确定以及实现检测的算法,最后是算法性能分析。