模糊理论在多传感器信息融合中的应用

利用模糊控制理论能较好解决不确定性问题的特点,将测量信息融合问题融入模糊控制问题中来提高多传感器系统的测量质量;提出模糊融合模型,并介绍了将传感器信息作为模糊控制输入的模糊化问题,以及相应的模糊规则的建立、模糊推理和清晰化处理;提出以相交论域中心作为多传感器的事实来进行兼容度和激励强度的解算;最后进行相应的仿真说明及分析.     

基于IEPF序贯融合的多传感器管理方法

针对主被动传感器信息融合的特点,提出了一种在IEPF序贯融合基础上进行传感器管理的方法。工程常采用的传统扩展卡尔曼滤波融合算法滤波精度不高,因此结合采用了粒子滤波方法。先对主被动传感器采用迭代扩展卡尔曼滤波集中式序贯融合,利用融合后的信息进行粒子更新,提高滤波精度,在此基础上采用分辨力增益的方法对传感器进行管理。仿真结果表明该方法能够提高对目标的跟踪精度,增强多传感器对环境变化的适应能力。     

信息化条件下基于大数据的后装一体化保障构想

由于契约的不完全性、专用性资产的存在,导致民企参军的谈判过程中,一方可能利用另一方因专用性资产投资的锁定效应,而采取机会主义行为将另一方套牢,攫取可占用专用性准租金。这种套牢风险不是单向的,而是双向的,双向套牢风险的存在不仅会降低军品科研生产项目建设质量,而且还会严重挫伤民营企业承担军品科研生产任务的积极性。为有效防范双向套牢风险,本文将从博弈论的角度,建立民营企业与军队采办部门的期望收益与专用性资产投资的函数关系和博弈矩阵,分阶段讨论民营企业与军队采办部门所面临的套牢风险大小及各自的最佳行为选择。以降低民企参军面临的套牢风险,引导更多优势民营企业进入军品科研生产与维修领域,推动军民融合的深度发展。     

敌我识别系统及其进展

从敌我识别系统的应用背景出发,综述了敌我识别系统的发展历程,分析了各种敌我识别系统的特点,比较了毫米波敌我识别系统和激光敌我识别系统的性能,指出了数据融合技术和微米/纳米技术对敌我识别技术发展的重要性.相关研究内容对敌我识别系统的论证、技术体制的选择有参考价值.     

把贯彻落实科学发展观提高到新水平

兵团深入学习实践科学发展观活动动员大会,是在兵团上下认真贯彻落实党的十七大精神和兵团第六次党代会精神的重要时刻,在全兵团"四抓四看"取得阶段性成果的基础     

军民融合发展是国防生产保障

我觉得军民融合的发展战略座谈会非常重要,因为现在国防的一些生产保障,从美国来说,它已经转移到军民结合了。现在像伊拉克战争,第一线不少的公司、军队的生产公司、厂子参与一块来共同保障,因为现在的保障越来越现代化了。过去我们一个坦克团不到XXX辆坦克,如果作战的话,     

构建科学的选人用人机制

随着经济全球化的发展，人才资源竞争国际化的趋势日渐凸现，人才争夺战更加激烈，使本来就很严重的军队人才流失雪上加霜。在这场人才争夺战中，赢得竞争的决定性因素是各个竞争主体的选人用人制度。谁的选人用人制度更有优越性，更能凝聚人、激励人，更能整合和盘活各种人才资源，更能发挥人的聪明才智，谁就能赢得竞争。     

美国第1陆战师战时情报支援体系分析

“伊拉克自由”作战行动凸显了美国第1陆战师的作战能力，同时也显示了其情报支援体系重要的支撑作用。本文结合第1陆战师情报支援体系在作战中的运行状况，介绍了第1陆战师情报力量的构成，详细阐述了其情报支援体系结构及情报运作流程，最后则分析了第1陆战师情报支援体系在实战中暴露出的问题，值得反思。     

并行离散事件仿真中的DDM机制实现

在并行离散事件仿真系统中实现仿真模型间的互操作机制需要引入类似HLA中定义的声明管理(DM)和数据分发管理(DDM)服务.我们开发的KD-PADSE高性能并行离散事件仿真环境采用谓词断言和对象代理方法在面向对象的并行离散事件仿真系统中实现了基于平行结构和事件调度机制的声明管理(DM)和数据分发管理(DDM)服务.在以千兆以太网互联的10节点Linux集群计算机上,采用DDM机制后仿真模型每秒(物理时间)可以进行1万次属性更新,是没有采用DDM机制时的20倍,在功能性和性能上验证了该DDM机制在并行离散事件仿真系统中的适用性.     

以抓关键环节创新驱动后备力量建设军民融合发展

推进后备力量建设军民融合发展,必须正确处理军队与地方的关系,充分发挥好"双重领导"体制的优势;正确处理"市场"与"战场"的关系,谋求经济效益与军事效益的有机融合和良性互动;正确处理重点与一般的关系,以重点工作的突破牵引整体建设的提升;正确处理机关与基层的关系,始终把工作的落脚点放在提高基层建设水平上.