排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
2.
针对如何在智能手机上高效准确地进行用户日常频繁行为模式挖掘问题展开研究。提出一个基于智能手机的用户日常频繁行为模式挖掘框架;为了减少用来挖掘的上下文篮子的数量、提高挖掘效率,提出一个动态的滑动窗口算法,进而提出一个将上下文出现的频率和持续时间有机地结合起来的加权模式挖掘算法;在此基础上,基于为期6周21个用户的上下文数据,对所提出的挖掘框架和算法进行实验验证,结果表明,所提出的框架和频繁模式挖掘算法可以高效地在资源有限的智能手机上运行,而且能够挖掘出反映用户生活方式的日常频繁行为模式;从两个纬度对用户日常频繁行为模式进行可视化,以可视化方式对用户在不同地方和不同时段的行为模式进行展现,从而方便用户随时了解其日常行为模式。 相似文献
3.
张培 《武警工程学院学报》2014,(2):23-26
战场态势感知是军事领域研究的热点问题,为了更好地实现战场态势环境信息感知的要求,从多参数数据采集系统的设计入手,结合wSN、GPRS技术独特的优势,以CC2530和MC35i芯片为核心,利用多参数复合传感器技术,wSN技术和GPRS技术,采集、处理和传送战场环境信息,实现了地形、气象、水文(温度、湿度、风速、声、光、有毒气体、核辐射化学物质)的实时远程监测。测试结果表明:该系统性能与设计指标相符,较好地满足了战场环境信息远程实时、准确、长时间连续监测的要求。 相似文献
4.
基于MRF模型和人工神经网络的遥感图像分类综合方法研究 总被引:6,自引:0,他引:6
本文总结了提高计算机遥感信息分类精度的四个有效途径,据此提出了基于三维Hopfield人工神经网络模型的遥感信息分类及平滑处理综合技术。实验表明,该方法可明显提高森林类型划分、土地利用调查等遥感应用专题的分类精度。 相似文献
1