(Re-)emergent orders: understanding the negotiation(s) of rebel governance

Abstract

The concept of order is often neglected in the study of conflict – seemingly such a ‘disordering’ process. With the recent increase in the examination of rebel governance however, bringing order back into our understanding of rebel and insurgent groups has much to offer in exploring the everyday politics which connect authorities, rebel movements and the population itself, in a complex mass of intersubjective and power-based interactions and negotiations. Rebels both shape and are shaped by existing forms of order in complex and ongoing ways. This article explores how varying elements interact in the negotiation, framing and enforcement of order and develops an original analytical framework to examine the perpetual negotiations of rebel movements in their attempts to cement their control.     

计算机网络级联失效建模与分析

针对以往级联失效模型负载局部重分配规则与现实计算机网络全局路由特点不吻合的缺陷,模拟网络中信息流传输过程。定义路由器的失效条件,建立基于负载全局重分配的级联失效模型,并在此基础上提出基于连通和性能两方面的级联失效影响评价参数,进而分析用户流量和攻击方式对计算机网络级联失效的影响。结果表明,随着流量的增大,级联失效存在相变行为,相变点刻画了网络在不会发生级联失效前提下的最大传输能力。此外,针对网络中高度节点的攻击,更为容易引发大规模的级联失效,应予以重点保护。     

频谱法计算路面不平度分形维数的方法

分析了康托尔三分集，介绍了分形与分形维数的基本概念，运用频谱分析的方法对路面不平度曲线的分形维数进行了计算。结果表明，路面不平度的分形维数越低，所含低频成分能量越高，道路越平坦。结合路面不平度系数，可以对路面不平度的复杂程度作出判断。     

基于AdaBoost-SVM的P2P流量识别方法

针对传统的P2P流量识别技术存在识别率低和误判率高的缺点,将机器学习中Ada Boost算法的良好分类能力和SVM的泛化能力结合起来,提出一种基于Ada Boost-SVM组合算法的P2P网络流量识别模型,将SVM作为Ada Boost的基分类器,运用最小近邻法计算支持向量与训练集的样本间的距离实现分类进行P2P流量识别。最后,以4种P2P流量数据为研究对象在MATLAB上进行仿真,仿真结果表明,提出的Ada Boost-SVM的组合算法在P2P网络流量的分类性能和分类准确率上都优于单纯的Ada Boost和SVM,组合算法的P2P流量平均识别率高达98.7%,远高于Ada Boost和SVM的识别率。     

学前儿童交通安全教育的价值探析

对学前儿童进行交通安全教育的直接目的是减少交通事故，保护其生命和身体，同时还具有重要的教育价值。基于教育价值的两个方面即教育的个人价值和社会价值，学前儿童交通安全教育的价值主要体现在对学前儿童的发展价值和以学前儿童为中心扩散开来的延伸价值。发展价值是指交通安全教育促进学前儿童的认知、动作、情意等方面的发展。延伸价值是指学前儿童获得的交通安全知识与意识、规则与行为、尊重与利他等对其成为合格的社会公民是一种自然而然的准备，同时在生态系统理论之下以儿童为中心扩散开来的重要他人、社会相关机构和行业等都会发生相应的改变，将最终有利于社会的进步。     

ATM网中VBR MPEG视频源的RAR(1)模型

对MPEG视频源中一个典型的实际数据序列———星球大战电影序列进行分类、统计分析 ,建立了一个新的RAR ( 1)模型。拟合效果表明 ,RAR ( 1)模型的输出轨迹 ,其形状与实际数据十分形似 ,能够包括场景改变时的大量尖峰。拟合后的RAR ( 1)模型的自相关与实际数据的自相关十分匹配。平稳概率分布接近Gamma分布 ,与实际视频数据的分布一致     

履带车辆负重轮路面反应谱的测试方法

阐述了直接在履带车辆负重轮轴上安装传感器测量路面反应谱的一种简便方法。通过实际的测量和分析获得了几种路面的反应谱,为履带车辆悬挂系统的振动实验提供了仿真计算依据。实验证明该测试方案及数据处理方法切实可行。     

路面不平度的频谱分析及其AR模型

描述了路面不平度的统计特性,建立了AR模型。运用现代谱估计的方法对沙土地、硬土地和耕地等非人工路面的频谱特性进行了分析,得到了沙土地等3种路面的加速度功率谱和位移功率谱密度曲线图。结果表明,沙土地和耕地路面要好于硬土地路面,该结论与常识相符,验证了用AR模型法进行功率谱分析的可靠性和可行性。     

Optimization and mediated bartering models for ground delay programs

The Federal Aviation Administration (FAA) and the airline community within the United States have adopted a new paradigm for air traffic flow management, called Collaborative Decision Making (CDM). A principal goal of CDM is shared decision‐making responsibility between the FAA and airlines, so as to increase airline control over decisions that involve economic tradeoffs. So far, CDM has primarily led to enhancements in the implementation of Ground Delay Programs, by changing procedures for allocating slots to airlines and exchanging slots between airlines. In this paper, we discuss how these procedures may be formalized through appropriately defined optimization models. In addition, we describe how inter‐airline slot exchanges may be viewed as a bartering process, in which each “round” of bartering requires the solution of an optimization problem. We compare the resulting optimization problem with the current procedure for exchanging slots and discuss possibilities for increased decision‐making capabilities by the airlines. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2006     

运送有毒物泄漏造成水体污染的扩散模型及求解方法研究

运送有毒物发生交通事故,导致有毒物泄漏引发水体污染,会造成严重影响。在分析污染事故的特点、危害的基础上,根据水力学及污染物的迁移转化规律,建立了有毒物泄漏水体后的转移弥散模型,即将控制水流的圣维南方程和描述有毒物迁移的对流弥散方程进行耦合。运用低数值耗散的半离散中心迎风格式求解方程,其结果可以预测污染河段长度和延续时间。最后,通过实例进行了模拟计算。