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1.
2.
针对现有卷积神经网络方法下调制识别时间较长、网络较复杂等问题,将卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)与双向长短期记忆神经网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)相结合,提出一种基于CNN-BiLSTM的调制方式识别方法。利用CNN卷积运算提取信号的空间特征,利用BiLSTM提取到信号的时序相关性,利用softmax层输出识别概率,达到多调制识别的目的。实验结果表明,在没有信道和噪声等先验信息的条件下,该方法的识别性能得到了进一步提升,能有效识别16QAM、64QAM等11种调制类别,且该方法的复杂度较低,大大节省了训练识别时间,具有较好的工程应用价值。 相似文献
3.
4.
软件无线电中模拟调制方式的软件实现方法探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
本文讨论了AM、SSB和FM等模拟调制解调方式的软件实现问题。首先从软件无线电的概念、组成及特征和现有军用电台的主要调制方式出发,阐明了软件无线电应具有AM、SSB和FM等功能的思想,说明了用软件实现AM、SSB和FM必要性。其次简述了这三种模拟调制方式的原理,重点论述了它们的软件实现方法,进行了必要的理论分析,提出了在实际实现时应注意的几点建议。最后以AM为例给出了计算机模拟结果,证明了本文采用的方法可行。 相似文献
5.
扩频通信系统的设计与实现要求对信道的特性给予足够的重视,本文通过分析高频信道的非理想特性的DS扩频系统的限制和影响,提出高频DS扩频数据通信系统设计中的若干考虑,最后给出了一种采用DS技术的高频数据通信系统设计方案。 相似文献
6.
7.
讨论基于软件无线电技术的直接序列扩频码元捕获及跟踪的快速算法。利用伪随机序列尖锐的自相关特性,通过计算中频接收信号与本地匹配滤波器的循环相关完成码元捕获,提出了循环相关的两种快速算法,并分析了正确捕获概率及平均捕获时间,最后给出码元跟踪的简便算法及精度。仿真及实验验证了所述算法的正确性和有效性,特别适用于信噪比较低、对设备体积及功耗限制严格的通信系统中。 相似文献
8.
扩频序列的精确同步是接收机正确解扩的关键问题。提出一种基于软件无线电技术,对DS/SS载频偏移量实现快速跟踪的数值算法,并讨论了实现步骤及估计性能。该算法具有三个优点:(1)可消除载频初始相位的影响。(2)适于极低信噪比条件下的载波跟踪。(3)算法简便,易于实现。仿真及实验均验证了此算法的可行性。 相似文献
9.
小波包变换可以给出信号精细的时频局域化特性,本文通过对信号进行小波包变换,导出了用小波包变换实现多载波调制(MCM)的系统模型,在此基础上研究了用小波包时频分解特性对信号进行变换,从而降低MCM系统中并存的脉冲噪声和窄带干扰的影响,并给出了如何选取时频单元进行变换的算法。 相似文献
10.
针对现代二次雷达系统通信中存在的Walsh软扩频难以盲解扩问题,借鉴常规扩频解扩方法及聚类分析,提出了一种基于近邻传播算法的Walsh软扩频盲解扩方法。该方法首先对接收信号进行采样得到目标结构数据集合,并根据统计量估计得出信号时延。然后采用改进近邻传播算法进行伪码集合估计,并得到聚类中心从而得到伪码集合。最后利用已知的Walsh码和信息码的映射关系得到信息序列,完成盲解扩问题。仿真结果表明,在白噪声条件下,可有效解决Walsh软扩频盲解扩问题,性能较同类算法均有提升并降低算法复杂度。 相似文献