神经网络能力研究

文献[1]～[3]中研究了神经网络的能力—存储能力。但我们认为神经网络的能力应包括存储能力和计算能力两个方面。本文对神经网络的存储能力和计算能力进行定量分析,并得出了许多有益的结论。     

谈网络理论与现代控制论的交叉结合

当前计算机技术的飞速发展和多学科的交叉结合,给复杂网络的设计和计算等带来了深刻的变化。"现代控制论"与"现代网络理论"一直紧密地联系着,控制论的要领与方法已渗透到网络分析中,可以认为网络理论是受基尔霍夫定律约束的系统理论的子学科。     

军品再生产的理论及其控制论分析

由于历史条件的限制,马克思在研究社会总资本再生产问题时,只把社会生产划分为生产生产资料的第Ⅰ部类和生产消费资料的第Ⅱ部类。而在科学技术飞速发展、社会经济高度发达的今天,军品生产独特的职能、军品再生产在社会再生产中具有的自身发展规律,已不能完全由第Ⅰ、Ⅱ两大部类所包容、替代,势必分离出由军品生产结构组成的第Ⅲ部类。文章借鉴马克思研究社会总资本再生产问题的方法,分析了在第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ大部类存在的情况下社会总产品的基本实现条件和第Ⅲ部类简单再生产的实现前提,以及扩大再生产的平衡条件;用控制论模型简要分析了在第Ⅲ部类存在的条件下简单再生产、扩大再生产和多部门再生产的过程,以及第Ⅲ部类产品价值增值过程存在的反馈关系。     

赤子·巨星

2001年,中国紫金山天文台发现的国际编号为3763号小行星,被相关国际权威组织命名"钱学森星"。承载着这样一个光芒四射的名字遨游于太空,千秋万代为世人瞻仰,这颗小行星真够幸运!钱学森1911年出生在上海,祖籍浙江杭州。1934年毕业于交通大学机械工程系,留学美国,一年时间完成硕士学业,28岁就获得航空、数学博士学位。他师从科学巨匠冯·卡门,     

空天防御作战规划问题研究

从技术与作战结合的角度,系统分析空天防御作战系统和对抗特点等问题,构建了"态势组态—目标排序—目标分配—冲突动态最优预测"新型作战规划方法,提出"博弈控制理论与方法",论述了空天防御作战规划方法论。对空天防御作战规划理论研究有一定参考价值,为发展空天防御作战规划系统提供了研究思路和技术支撑。     

神经网络应用

神经网络的应用是神经网络研究的三大主要领域之一。神经网络的应用与其所具备的能力是紧密相关的。本文中,我们从介绍神经网络的基本能力开始,概括地介绍了当前的神经网络主要应用领域。并从神经网络的能力出发,讨论了神经网络的潜在的应用领域。     

重视“事前诸葛亮”

控制论告诉我们，实施对一个事物运动过程的控制有两种方法。即前馈和反馈。相对而言，人们对反馈更为熟悉。所谓反馈，就是指系统输出的全部或部分通过一定的信息通道反送到输入端，从而对系统的输入和再输出施加影响的过程。而前馈则是根据既定的目标，     

微分对策及其在军事领域的研究进展*

介绍了微分对策的产生背景及其半个多世纪以来的发展历程,简述了国内外微分对策理论发展的几个重要阶段及其标志性成果。全面地阐述了国内外关于微分对策在军事领域的应用研究状况,特别是美、俄等军事强国在微分对策军事应用研究方面的现状以及我国研究人员在该领域的主要研究成果。还进一步论述了微分对策在军事应用研究方面存在的问题,并对微分对策的发展前景做出了展望,指出了微分对策在军事应用领域中的研究热点、难点和主要发展方向。