基于马尔可夫过程的坦克火力随机对抗模型

根据小规模坦克火力对抗中所具有的马尔可夫性特点,将该过程视为离散状态、离散时间的马尔可夫随机过程(马尔可夫链),由此建立了坦克与反坦克武器系统之间一对一对抗的随机格斗模型,并给出双方获胜概率和平均对抗回合数的计算公式。最后通过实例验证了模型的有效性。该模型克服了轮流对抗不符合战场实际的缺点,为分队指挥员在射击策略的选择和分队火力运用上的快速决策提供了较为精确的量化依据。     

全军军史编研骨干培训班在重庆成功举办

11月上旬,全军军史编研骨干培训班依托成都军区在重庆举办。培训班的主题是研究解决全军史料丛书编撰过程中遇到的问题,通过培训,进一步开阔视野,拓展思路,提高军史编研干部队伍政策理论水平和专业素质能力。全军编委会主任、总政治部副主任刘永治出席开班仪式并讲话。     

基于中值排序的自适应加权均值滤波算法

分析了MTM算法的原理、优点和不足，并提出了一种改进的自适应加权均值滤波算法。该算法基于中值排序自适应地确定加权系数，完成对含噪图像的均值滤波。实验证明，算法能较好地滤除高斯噪声和脉冲噪声，且滤波效果优于传统的中值滤波和MTM滤波，是一种简单、实用的图像滤波算法。     

85式狙击步枪击针的改进

针对85式狙击步枪在使用过程中击针易断问题进行了分析，并提出改进方案，重点从材料选取、形状设计等方面加以改进，改善了击针受力分布，提高了击针的运动稳定性和使用寿命。     

加强和改进部队风气建设

部队风气建设是各级始终高度关注、着力解决的重要问题，也是需要反复研究、常抓常新的重大课题。其自身蕴含的基础性、长期性和经常性等属性特点要求在实际工作中，既要汇聚形成顺势而为、大事大抓、全面推动的强势声势，更要探索实践扭住源头、紧抓关键、突出重点的思路招法，以求在新的更高起点和标准上抓好落实。     

推行QPL和QML制度对标准实施有什么作用

只有规定了合格鉴定试验要求的规范才要求建立QPL或QML。只有经过权威机构鉴定，并证明符合相应规范要求的产品或工艺过程与材料，经批准后才可列入QPL、QML。当以后定期的鉴定证明产品或制造商不符合相应规范的要求时，还应将其从QPL或QML中除名。     

基于最大后验概率候选集更换法的多故障诊断策略研究

给出了一种基于最大后验概率候选集更换法的多故障诊断策略，并深入阐述了基于最大后验概率候选集更换法的形式化描述，分析了对单故障诊断和多故障诊断的计算模型，提出了基本的故障诊断算法——改进二进制粒子群算法，并对抽象实例进行验证，结果表明，采用改进BPSO算法能有效地求解基于最大后验概率候选集更换法的多故障诊断问题。     

军用航空发动机大修能力评估方法

针对航空发动机修理工厂大修能力难以评估的问题,提出了航空发动机大修能力评估方法。分析了航空发动机大修生产过程;根据航空发动机大修生产工作特点,建立了基于生产职能分解的航空发动机大修能力评估指标体系,构建出基于熵权和灰色聚类的评估指标赋权模型;结合实例验证了方法的正确性和实用性。     

基于通用特性的武器系统研制方案优选方法

针对以往武器系统研制方案评价中只重视作战性能和费用的不足，建立了武器系统通用特性的评价指标，并运用灰色关联分析法进行方案评价和优选；在分析经典灰色关联分析法缺陷的基础上，提出一种新的基于欧式距离的权重确定方法对其加以改进，避免了主观因素的影响，使评价结果更加客观、准确；最后通过国防装备研制项目评价实践中的一个实例介绍了该方法的具体应用，并验证了方法的可行性和有效性。     

弹性BP神经网络消除轮速传感器误差方法的研究

汽车轮速是汽车运动状态参数的主要信息源,是控制系统的核心,其精度直接影响这些系统的性能.为了提高轮速的精度,降低传感器的研制成本,提出了一种基于弹性BP神经网络的误差分析方法消除轮速传感器误差.将改进的BP神经网络--弹性BP神经网络用于误差分析,并提出误差匹配的算法.理论和仿真结果表明,该方法使绝对误差达到2×10-4>rad,能够有效地消除传感器误差,提高轮速信号的精度.