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金相分析鉴定技术是目前电气火灾原因鉴定中最重要的一项技术,文中对火场金属物证常见光学金相显微组织特征给予了明确的描述,并附以图例进行说明。本文解决了“是什么样”这样一个最基本也是最关键的问题。 相似文献
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传统的机械压痕法虽能测量火炮零部件的硬度,但对其表面有损害,且某些零部件工作面并不允许使用打点测量方式.为解决这一问题,基于硬度与材料磁导率之间的对应关系,设计了一种硬度电磁无损检测系统,采用DDS技术实现参数可控的正弦信号源,以满足磁导率测试所需的激励条件.为了提高检测灵敏度,利用交流电桥拾取由硬度变化引起的检测线圈和参考线圈电压差分信号,并进一步在调理电路中采用正交锁相放大技术对这一微弱信号进行放大和噪声抑制.硬度试验结果表明,该系统能以无损的检测方式有效地区分零部件的硬度值,为火炮定型试验中的硬度测量提供了新途径. 相似文献
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试验以直接超声方式,在喷射电沉积装置的基础上加载超声设备,分别在20℃和50℃两种镀液温度下在A3钢基体上制备了加载超声和不加载超声Ni镀层,研究了超声波及温度对Ni镀层表面形貌和硬度的影响。试验结果分析表明:在20℃条件下,超声可避免镀层裂纹的产生,提高镀层的硬度;在50℃条件下,超声可细化镀层的组织,且可显著提高镀层硬度;超声波对喷射电沉积层组织和性能的影响机理主要在于超声空化引起的析氢减少、细晶强化和加工硬度。 相似文献
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2006年初,在中国兵器装备集团公司2006年工作会议上,华川公司工具分厂党支部被授予兵装集团公司“先进基层党组织”光荣称号。这次会议集团公司共表彰了6个先进党组织,其中仅有华川公司工具分厂党支部是以基层支部身份人选。决定宣布后人们纷纷打听该党支部是如何成为集团公司年度唯一的先进基层党组织的,他们有那些突出的事迹和经验呢?华川工具分厂在成立之初有员工300多名,由于过去长期养成有活就干,无活就看的习惯,加之大多数职工均为技术工种(其中还有许多是工厂的独门工序),因此管理难度非常大,工具、工装生产经常不能满足生产和新品开… 相似文献
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多弧离子镀CrN薄膜的制备与表征 总被引:2,自引:0,他引:2
应用多弧离子镀膜技术在65Mn钢基体上制备CrN薄膜,通过Nanohardness-tester、SEM、EDX和XRD测试分析了薄膜的硬度、厚度、成分结构和表面形貌.得到薄膜的最高硬度为24 GPa,最大厚度为2.06 μm.通过正交实验分析得到各因素对薄膜硬度影响程度的主次顺序是偏压、氮气、氩气、弧流,对薄膜厚度影响程度的主次顺序是弧流、氮气、偏压、氩气. 相似文献
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介绍了某型履带式装甲车辆侧减速器被动齿轮的功用、材料、常见故障与维修,详细叙述了被动齿轮的试件准备和硬度测量过程,对硬度测量结果进行了数据分析,并讨论了测量误差的产生原因.这些测量结果为被动齿轮的疲劳可靠性分析提供了基础数据. 相似文献
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随着科学技术和新材料工业的迅猛发展,用于衡量材料产品的质量,检验零件使用的硬度计成为不可缺少的重要仪器,高精度、高效率、结构先进和使用方便的新型硬度计不断涌现。纵观硬度计的发展,有如下几种趋向: 1、提高实验精度 由于硬度计既是实验仪器又是计量仪器,在短时间内难以更新,故其精度就显得特别重要。所以国内外都在探讨高精度的指示机构和稳定的加荷机构,以期提高硬度计的精度,尤其是长期稳定性。 对于布氏硬度计,除了努力实现加荷——保持时间——卸荷——停车的自动化外,主要是提高压痕的测量精度。对于… 相似文献
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采用闭合场非平衡磁控溅射技术在不锈钢基体上制备了不同质量分数Mo的CrMoN复合涂层。采用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、能谱仪(EDX)和光电子能谱仪(XPS),系统分析了CrMoN复合涂层的相结构、表面形貌、成分、原子化合价价态等,结果表明:添加Mo后,CrMoN涂层的择优取向由CrN涂层的(220)转变为(200),CrMoN涂层中的Mo原子取代了CrN晶格中的Cr原子,形成(Cr,Mo)N置换固溶体。采用Nano Test 600硬度测试仪测定了CrMoN复合涂层的纳米硬度,结果表明:由于CrN相和MoN两种硬相的协同作用,使得CrMoN复合涂层的纳米硬度值增大。采用多功能摩擦磨损试验机测定了CrN涂层及CrMoN复合涂层的摩擦因数,结果表明:CrMoN复合涂层的摩擦因数低于CrN涂层,磨损过程中由于摩擦热反应生成大量MoO3,使得复合膜的摩擦因数降低,起到了一定的润滑效果,降低了磨损量。 相似文献
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提出一种基于颜色及梯度统计特征的结核杆菌目标识别算法。首先基于HSV颜色空间进行图像预分割,然后在CIE L*a*b*颜色空间进行自适应分割以提取目标精细几何形状。为了适应背景的复杂变化,基于色调一致性假设对疑似目标进行色调一致性检验并剔除大部分伪目标。为了将重叠粘连目标从伪目标中分离出来,提出两个梯度统计特征,然后结合目标的面积、周长、长宽比、圆形度、粗糙度等形态特征,组成7维特征向量送入贝叶斯分类器进行分类。实验结果表明,本文算法能适应标本、染色及图像背景等复杂变化,目标识别率可达91%。 相似文献