基于活跃度和任务的目标导向VANETs路由算法

针对车载自组织网络(VANETs)中节点移动速度快、节点任务分布不均、网络拓扑结构不稳定等特点,提出了一种基于节点活跃度和任务的目标导向VANETs路由算法GATRA(goal-oriented routing algorithm based on activity and task)。该算法根据当前运动节点的运动方向与目标节点的关系,以及任务饱和程度,综合考虑采用消息携带还是转发策略,以节约传输平均时延。在选择中继节点时,综合考虑邻接节点的位置、运动速度和方向等影响因素,设计节点活跃度的计算方法,作为选择中继节点的策略,从而提高了消息传输的成功率。仿真结果表明,与当前典型的VANETs路由算法相比,GATRA算法在传输成功率和平均延迟时间上具有较大提升。     

武器装备质量监督的创新研究

<正>本文论述了新时期武器装备研制、生产、服务质量控制工作的特点,提出了军代表应树立的新理念和新时期军代表质量监督工作的重点及方法。引言随着科学技术的高速发展,高新技术武器装备也发展迅猛,其特点是系统复杂、组装密集、技术难度大、质量要求高,使得装备研制周期增长,全寿命费用加大。为此,在武器装备质量建设中更需要实施全系统、全寿命、全过程质量监督和服务保障工作。为做好此项工作,除迅速提高承制方质量监督人员的业务素质和能力外,还要求军事代表树立质量监督的新理念,研究新方法,为我军现代化装备作出新贡献。     

适用于战术通信的路由度量策略改进分析

提出了将基于ETT度量的路由策略应用于多种带宽并存的战术通信网络中,克服了传统的采用基于跳数、距离等度量方式的路由选择策略的局限性。并使用OPNET对采用基于ETT度量的路由协议与传统的基于最小跳数度量的路由协议进行仿真,并对仿真结果进行分析比较,得出两种策略在特定网络仿真场景下性能的优劣差异。     

“团场服务站”服务到家

零距离零障碍零差错农二师"团场服务站"为群众解难事、办实事3600多件农二师以建设"团场服务站"为抓手,积极引导基层党组织和党员在为民服务中创先争优,使职工群众切身感受到创先争优活动带来的实惠。搭建平台,促使服务方式"零距离"。全师各级党组织把解决民生问题,方便职工群众办事作为建立"团场服务站"的出发点,精心搭建服务平台,优化服务程序,为群众提供"零距离"的服务。针对团场连队职工群众居住比较分散,交通不便的现实,农二师充分整合农业、民政、计生、卫生等部门资源,在11个团场建立了"团场服务站",在各连队建立了"便民服务点"。通过"团场服务站"和     

基于压制武器系统的自组网实现方法

根据压制武器系统网络的特点和未来战争对武器系统的要求,将自组网引入到了压制武器系统网络,介绍了其实现方法。该方法结合通用的自组网协议提出了网络的设计方案,采用了跨层的方法,主要设计链路层、网络层和传输层,网络实现采用模块化的设计方式。本网络具有一定的自组织、自恢复能力,具有更高的可靠性、灵活性,在一定的距离范围内能够满足网络通信的基本要求。     

面向战术互联网子网路由协议与网络业务的仿真分析

战术互联网是美军的新一代通信系统,它实现了美军三大传统通信系统的互联互通,在战场信息的传递与交互上至关重要。移动Ad hoc网络技术是战术互联网中的关键技术,再加上战场中的节点移动性强,高效稳定的路由算法是Ad hoc网络技术的重点和难点。战术互联网末端网络的主要业务是战场态势信息的交互以及话音通信,主要分析战场环境下不同射频功率和不同路由协议对战术互联网末端Ad hoc网络数据和话音业务性能的影响。     

军事物流服务质量差异分析及其对策

在军事物流活动中,存在着用户对服务质量的期望与物资供应机构对用户服务质量期望理解上的差异、物资供应机构确定的服务质量标准与物资供应机构对用户期望的服务质量标准理解上的差异、物资供应机构确定的服务质量标准与物资供应机构实际提供的服务质量的差异、用户期望的服务质量与用户感觉中的服务质量的差异。树立用户至上的服务理念、大力开展技巧化和差异化物流服务、建立物流服务信息系统、充分利用国家社会物流资源,是缩小差异乃至克服差异应重点关注的几个方面。     

改进的蚁群算法及其在卫星网络路由计算中的应用

介绍了蚁群算法的原理,然后对现有蚁群算法进行了一些改进,使它能够快速地收敛以满足高速变化的卫星网络拓扑结构.采用改进的虚拟拓扑策略解决了卫星网络拓扑高速变换的问题,将改进的蚁群算法应用于其上,并给出了相应的性能评估.所提出的改进的虚拟拓扑策略,能够大大减少一个系统周期内卫星网的时间片个数.应用于此基础上的改进的蚁群算法也体现了较好的性能.     

SpaceFibre网络服务质量时隙资源分配算法

为保证SpaceFibre星载数据网络大量实时数据流的超高速确定性传输,提出一种包含两个子算法的SpaceFibre网络服务质量时隙资源分配算法。形式化描述网络服务质量机制,给出调度矩阵相关定义;创建网络服务质量排队模型,定量分析时隙资源分配对网络时延性能的影响;考虑网络兼容性和算法鲁棒性,给出改进二进制序列调度子算法;采用提高初始种群进化程度和增加遗传算子等方法,给出改进混合单亲遗传调度子算法;利用Opnet网络仿真平台建立网络服务质量仿真模型,对比不同算法下网络时延性能。仿真结果表明,该时隙资源分配算法与其他算法相比,网络平均延时降低,网络性能得到显著改善,对构建低延时SpaceFibre网络具有参考意义。