基于支持向量机的功率变换器开关管开路故障诊断

提出一种基于支持向量机的功率变换器开关管开路故障诊断方法。利用支持向量机建立分类模型,模型以相电流功率谱为输入量,7种故障状态为输出量,选用高斯核,使用基于二叉树分类器的分类算法。将诊断结果与基于BP神经网络的诊断结果进行比较,结果表明基于支持向量机的分类器在功率变换器开关管开路故障诊断中具有更高的准确率和更好的泛化能力。     

基于最大后验概率候选集更换法的多故障诊断策略研究

给出了一种基于最大后验概率候选集更换法的多故障诊断策略，并深入阐述了基于最大后验概率候选集更换法的形式化描述，分析了对单故障诊断和多故障诊断的计算模型，提出了基本的故障诊断算法——改进二进制粒子群算法，并对抽象实例进行验证，结果表明，采用改进BPSO算法能有效地求解基于最大后验概率候选集更换法的多故障诊断问题。     

MCS-51系列单片机故障自诊断研究

本文研究在不加任何辅助硬件的情况下,对MCS-51系列单片机进行故障自诊断的方法,并给出了一个优化设计的8031单片机自诊断程序,文中所述的检测方法对其它系列单片机也有普遍意义。     

一种诊断测量仪表故障的新方法

本文在分析各种测量仪表故障诊断方法的基础上,综合出一种新的诊断测量仪表故障的方法,称为仪表故障诊断与适应。     

光学仪器故障诊断系统的数学模型

在本文提出的一种光学仪器故障诊断系统数学模型中,将一个故障及其原因,分别用m、n维矢量表示。借助光学调整理论,导出相应的判断方程,在对原因进行适当筛选后,应用拉格朗日乘子法,求出它们的解。这个模型可以用于一类新型智能化的检测设备中,也可以用于编制通用的故障分析程序。     

一种电路模块故障诊断的实现方法

在分析电路模块故障诊断特性的基础上,本文利用表结构表示推理规则,以框架结构组织规则库,为快速孤立故障,将症状按其检测的难易程度划分类别,并由检测点的选择准则确定下一个能有效孤立故障的检测点,该方法在“电子装备模块级故障诊断系统”和某装备测距系统与搜索系统的实际故障处理中得到了应用,并证实了其有效性。     

模糊规则集在发动机故障诊断中的应用

基于模糊规则集度量,提出了一种故障诊断系统。提取模糊规则分两步实现：（1）由训练样本自适应形成超球子空间,可望解决高维空间的识别问题：（2）计算每个子空间上模糊规则的信任度。对模糊规则的概念进行了拓展,以便解决模糊规则之间的矛盾。仿真研究表明：模糊规则集度量可以用于液体火箭发动机的故障诊断。     

INS故障诊断的概念体系

根据舰船惯性导航系统的结构和性能特点,提出了适合建立惯性导航系统(INS)故障诊断的概念体系及INS诊断的定义,为研究INS诊断系统奠定了理论基础。     

模式识别方法诊断机械故障实验分析

本文用统计模式识别方法进行了减速机故障诊断试验,选择振动信号幅值概率分布的前几阶矩作为特征向量来进行状态信息凝聚,实验中,将设备的状态分为正常和故障两种状态,应用模式识别方法进行状态分类,实验数据分析的结果表明,实验方法是有效的。     

基于深浅知识的混合诊断模型

针对大型电子设备的诊断问题,提出一种基于深、浅知识的混合诊断模型,给出了诊断知识的组织模型,论述了混合诊断模型的建立,并给出了完整的推理控制算法。基于这种模型,研制了ＰＬＴＳ平台罗经自动测试系统．