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感兴趣区域ROI(Region of Interesting)模型和层次细节LOD(Level of detail)模型是静止图像压缩及网络传输技术中两个重要模型.采用基于认知心理学的图像感兴趣区域提取模型,通过显著图法自动地得到与人眼视觉较吻合的ROI区域,并使ROI区域获得比背景区域更好的图像效果.同时通过将图像网格化,并在图像网格上进行B样条细分小波变换,实现了图像在不同分辨率下LOD压缩算法. 相似文献
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金杉 《中国人民武装警察部队学院学报》2013,29(8):75-77
以天津市河西区实际情况为例,浅析消防安全“网格化”管理在当前城市防灭火工作中的运作方案,对紧紧依靠政府,推动全民性灭火救援和监督检查工作,提供有益研究参考实例. 相似文献
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从前几年三江源“民兵+生态管护员”试点模式推广到如今全省形成村有班、乡有排、县有连、州有营的网格化民兵生态管护力量.青海省军区与该省生态保护任务对接,组织民兵枳极参加生态保护工程。在三江源区、祁连山地,青海湖呼、河湟谷地,数万民兵以不同形式保护森林、草原、动物、河流,上演着一场场生态保护战。 相似文献
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基于细分小波的图像压缩算法研究 总被引:1,自引:1,他引:0
层次细节模型LOD(Level of detail)和感兴趣区域模型ROI(Region of Interesting)是静止图像压缩及网络传输技术中两个重要模型.通过将灰度图像网格化,并在图像网格上进行B样条细分小波变换,实现了图像的LOD压缩算法.并通过Gouraud明暗处理技术将网格还原成压缩过的灰度图像;同时,该算法还可方便地通过ROI区域选择,使ROI区域比背景区域获得更好的图像质量. 相似文献
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宁湘钢 《中国人民武装警察部队学院学报》2011,(4):70-72
简要分析了消防安全重点单位监管模式的变化,剖析了消防安全重点单位监管工作中存在的问题,研究探讨了消防安全重点单位建立消防监督大网格、行业检查中网格、单位内部小网格三级网格监管机制,实行消防安保队伍区域联防、建筑消防设施远程监控的实践及运用。 相似文献
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苏玉宝 《中国人民武装警察部队学院学报》2014,(2):66-68
随着城乡"一体化"不断加快融合,消防安全管理中存在的问题随之扩大,"网格化"消防安全管理模式是解决目前消防安全管理问题的突破口,需采取"345"模式整合社会资源,发动全社会力量共同参与消防安全网格化管理。"345"模式即强化"三项机制",确保消防责任无盲区;依托"四支队伍",确保消防工作有人管;推行"五化措施",确保火灾防控全覆盖。 相似文献