首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
   检索      

基于细分小波的图像压缩算法研究
引用本文:杜扬,王冬,李康宁.基于细分小波的图像压缩算法研究[J].后勤工程学院学报,2007,23(1):45-48.
作者姓名:杜扬  王冬  李康宁
作者单位:后勤工程学院,军事供油工程系,重庆,400016
基金项目:重庆市应用基础研究基金
摘    要:层次细节模型LOD(Level of detail)和感兴趣区域模型ROI(Region of Interesting)是静止图像压缩及网络传输技术中两个重要模型.通过将灰度图像网格化,并在图像网格上进行B样条细分小波变换,实现了图像的LOD压缩算法.并通过Gouraud明暗处理技术将网格还原成压缩过的灰度图像;同时,该算法还可方便地通过ROI区域选择,使ROI区域比背景区域获得更好的图像质量.

关 键 词:图像压缩  细分小波  LOD模型  ROI模型  细分小波变换  静止图像压缩  算法研究  Wavelet  Subdivision  Based  Algorithm  Image  Compression  图像质量  背景区域  选择  处理技术  Gouraud  压缩算法  网格化  灰度图像  网络传输技术  Region  Interesting  域模型
文章编号:1672-7843(2007)01-0045-04
修稿时间:2006年9月20日

The Study of Image Compression Algorithm Based on Subdivision Wavelet
DU Yang,WANG Dong,LI Kangning.The Study of Image Compression Algorithm Based on Subdivision Wavelet[J].Journal of Logistical Engineering University,2007,23(1):45-48.
Authors:DU Yang  WANG Dong  LI Kangning
Abstract:LOD(Level of Detail)and ROI(Region of Interesting)model are two important techniques for still image compression and network transmission.In this article,the gray-scale image LOD scheme is realized by image meshing and B spline subdivision wavelet transform.Then the compressed mesh is reconstructed to gray-scale image by applying Gouraud shad- ing algorithm.At the same time,the RO1 region is selected to gain a better image quality than background region.
Keywords:image compression  subdivision wavelet  LOD model  ROI model
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号